以下有关特征数据归一化的说法正确的是()。
A.特征数据归一化加速梯度下降优化的速度
B.特征数据归一化有可能提高模型的精度
C.线性归一化适用于特征数值分化比较大的情况
D.概率模型不需要做归一化处理
A.特征数据归一化加速梯度下降优化的速度
B.特征数据归一化有可能提高模型的精度
C.线性归一化适用于特征数值分化比较大的情况
D.概率模型不需要做归一化处理
第1题
A.归一化数据→PCA→训练→答案
B.PCA→标准化PCA输出→训练
C.归一化数据→PCA→归一化PCA输出→训练
D.以上都不是
第2题
A.从数据中移除停用词(stopwords)将会影响数据的维度
B.数据中词的归一化将会减少数据的维度
C.转化所有的小写单词将不会影响数据的维度
第3题
Ⅰ、总体是指具有某一特征的研究对象的全体所构成的集合
Ⅱ、样本是指从总体中抽取部分个体所组成的集合
Ⅲ、统计量是指用来描述样本特征的概括性数字度量
Ⅳ、总体可以是股票、商品、试验数据、动物、岩石和人口等等
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅱ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅲ、Ⅳ
第4题
A.生成的直方图中,可以同时包含“频率”和“累积百分率”
B.在进行分析前,需要使用VLOOKUP函数对数据进行分组
C.通过频数分析能够了解变量取值的状况及数据的分布特征
D.网店月总客户数为320人,其中女客户数为220人,则该月网店女客户频数为68.75%
第5题
A.影响是期望的偏离一正面的或负面的
B.不确定性是与事件及期望结果或可能性的了解或认识有关的信息的有效状态,甚至部分状态
C.风险经常以参照潜在事件和结果,或两者的结合为特征
D.以上全是
第6题
A.HDFS 本身是个高可用系统架构
B.HDFS 采取的是多 Name Node、 Data Node架构,数量可以任意选择
C.HDFS 数据副本的数量越大越好
D.HDFS Name Node分主备, 主备不同时对外服务
第7题
A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能
B.机器学习根据学习模式,可以分为监督学习,无监督学习,强化学习
C.传统的机器学习,需要人工指定特征,需要人工定义规则
D.机器学习主要是从样本中训练函数,从数据中学习规则,规律
第8题
A.一个应用程序可以使用多个外模式上
B.外模式是数据库用户的数据视图,是和某一应用有关的数据的逻辑表示
C.一个外模式可用于多个应用程序
D.关系型数据库中的规图就是外模式的具体体现
第11题
A.吸水率有质量吸水率和体积吸水率两种表示方法
B.材料的吸水性与其孔隙率的大小和孔隙特征有关
C.一般来说,孔隙率越大,吸水率越大
D.如果材料具有细微而连通的孔隙,其吸水率就较小