题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
以下对机器学习的说法，正确的是？（)
A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能
B.机器学习根据学习模式，可以分为监督学习，无监督学习，强化学习
C.传统的机器学习，需要人工指定特征，需要人工定义规则
D.机器学习主要是从样本中训练函数，从数据中学习规则，规律
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（请给出正确答案）
A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能
B.机器学习根据学习模式，可以分为监督学习，无监督学习，强化学习
C.传统的机器学习，需要人工指定特征，需要人工定义规则
D.机器学习主要是从样本中训练函数，从数据中学习规则，规律
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更多“以下对机器学习的说法，正确的是?()”相关的问题
第1题
A.网民点击广告，百度推广会在落地页链接中自动增加bd_vid，通过bd_vid标识该百度流量
B.客户通过API回传该百度流量(bd_vid)的转化行为
C.客户判断该流量最终是否发生了所定义的行为
D.百度接收回传转化后，利用数据和机器学习技术来学习网民行为，优化客户后续流量
第3题
A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来
B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的
第4题
A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据
B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础，是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程
C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理，在大数据场景下，只能使用非关系型数据库进行存储
D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等
第6题
A.干扰机器识别图像的新方法
B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
第8题
A.在人工智能研究中，各学派研究方法和思想互相对立，难以融合
B.连接主义学派，源于仿生学，特别是对人脑模型的研究，用数学模型来模仿神经元，例如：深度学习
C.符号主义学派，注重知识表达和逻辑推理，例如：知识图谱，专家系统等
D.行为主义学派，行为主义把控制论引入机器学习，最著名的成果是强化学习
