执行回归或分类时，以下哪项是预处理数据的正确方法？（)

A.频繁模式挖掘

B.分类和预测

C.数据预处理

D.数据流挖掘

A.分类

B.预测

C.聚类

D.预处理

A.聚类分析

B.分类分析

C.回归分析

D.关联分析

A.聚类

B.回归

C.异常检测

D.分类

A.级别划分较多的属性不会影响模型效果

B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合

C.每次学习使用不同训练集，一定程度避免过拟合

D.能够处理高纬度的数据，并且不做特征选择

A.数据清洗

B.异常值处理

C.分类变量增维

D.缺失值处理

A.分类

B.聚类

C.回归

D.布尔逻辑

A.Joinpoint回归就是要找出有多少拐点，并估计各拐点间回归系数修正参数

B.Joinpoint回归模型是用Z检验进行分段点的假设

C.Joinpoint回归模型在处理多个趋势段的长期疾病数据时存在一定优势

D.以上都对

A.生物接触氧化池

B.活性炭吸附法

C.膜过滤法

D.生物流化床

A.分类

B.聚类

C.关联规则

D.回归分析

A.容器中管理数据主要有两种方式：数据卷和数据卷容器

B.用户可以在执行dockercreate或dockerrun命令时使用-v参数来添加数据卷

C.通过dockerinspect查看数据卷在主机中的位置

D.通过指定-v参数的方式数据卷仅支持单次挂载