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[多选题]

随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林,每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是()。

A.级别划分较多的属性不会影响模型效果

B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合

C.每次学习使用不同训练集,一定程度避免过拟合

D.能够处理高纬度的数据,并且不做特征选择

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更多“随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林,每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是()。”相关的问题

第1题

随机森林算法是一种集成算法。()
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第2题

组合分类器主要有哪几种类型()

A.Bagging、Boosting、Stacking

B.Bagging、Ababoost、Stacking

C.Bagging、Ababoost、随机森林

D.Ababoost、随机森林、Stacking

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第3题

以下算法中属于监督学习算法的是()。

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

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第4题

一个随机抽取的顾客群样本回答了一项市场调查中的问题。6个月之后,另一个随机抽取的顾客群样本回答了相同的问题,只是问题排列顺序调换了一下。两组样本对许多单个问题的回答方式有很大不同,这表明有时某个问题只因它前面的问题就会导致不同的回答。以上论述依据下面哪个假设?

A.对问题的重新排序并没有使6个月前每个问题的前后顺序都发生变化。

B.回答市场调查问题的顾客6个月后通常记不住当初他们的回答。

C.第二次调查的目的就是为了发现问题的排列顺序是否很重要。

D.调查不包括顾客在一年中不同时间会给出不同回答的问题。

E.第一个调查样本中的顾客和6个月后第二次调查样本的顾客没有任何相同的人。

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第5题

PP熔喷无纺布由许多纵横交错的纤维以随机方向层叠而成,纤维直径具体尺寸大概在:()。

A.0.5-10厘米

B.0.5-10毫米

C.0.5-10微米

D.0.5-10纳米

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第6题

()分拣方式是将数量较多的通中货物集中运到发货长,然后根据每个货位货物的发送量分别取出货物并分别投放到每个代表用户的货位上,直到配货完毕。

A.摘果式(又称摘取式)

B.播种式

C.分拣式

D.随机式

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第7题

结合多种不同技术的推荐可以提高整个系统的推荐质量。许多的组合性技术已经被探索出来了,包括加权、()、增强和切换。

A.迭代

B.交叉

C.随机初始化

D.正则化

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第8题

随机教育法是指利用偶发事件进行及时、灵活、合理的教育。()
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第9题

人力资源社会保障行政部门采取随机抽取检查对象、随机选派执法人员的方式实施监督检查。()
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第10题

随机选择是AutoCAD中使用的对象选择方式之一。()
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第11题

感知器算法的两种权向量更新方式都属于随机梯度下降法。()
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