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题目内容
（请给出正确答案）
A、深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征或类别
B、深度学习算法适合于语音识别、文字识别、智能客服等应用场景
C、深度学习应用于人脸识别时，首先根据每个像素的亮度来识别边缘，然后根据边缘再识别出轮廓，最后根据轮廓识别出特定图像
D、KNN、SVM等算法属于深度学习算法
答案
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第1题
A.5G给AI带来新的深度学习算法
B.5通过超低时延助力AI支持更多行业应用场景
C.5G通过大连接给AI带来大量物联网数据
D.5G通过高速率给AI带来大量视频数据
第2题
A.卷积神经网络只能处理图像信息
B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一
C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割
D.卷积神经网络不只包含卷积层
第4题
A.梯度方向是函数值下降最快方向
B.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法
C.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
D.梯度反方向是函数值下降最快方向
第6题
A.先反向传播计算出误差，再正向传播计算梯度
B.只有反向传播计算梯度
C.只有反向传播计算输出结果
D.先正向传播计算出误差，再反向传播计算梯度
第7题
A.PAIDSW提供了notebook交互式开发环境
B.PAIDSW提供了可视化拖拽开发方式
C.PAIDSW提供决策树、朴素贝叶斯算法的拖拽式开发
D.PAIDSW的TensorFlow开发框架和开源TensorFlow开发框架一样
第8题
A.EM算法是常用的估计参数隐变量的利器
B.EM算法即是期望最大化算法
C.EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数
D.EM算法是一种迭代式的方法
第9题
A.Apriori算法常用于关联规则分析
B.Apriori算法是监督学习算法地间
C.Apriori算法的评价指标包括支持度和置信度
D.Apriori算法的评价指标只有支持度
第10题
A.不可以自动调节取样框的位置大小
B.基于深度学习算法自动识别以下结构：脊柱、颅脑、长骨、颜面部、盆底、内膜
C.自动进入最佳的渲染模式或者后处理功能 （例如 3D iClear, Smart Planes CNS）
D.它是基于场景识别的自动3D工作流
