在机器学习中有关于学习算法的类型描述哪项是错误的：（）。

A.训练偏好

B.归纳偏好

C.分析偏好

D.假设偏好

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

A.线性回归

B.k-means

C.协同过滤Apriori

D.逻辑回归

A.聚类

B.决策树

C.逻辑回归

D.线性回归

A.TensorFlow的计算图中每个节点代表一个操作，如加法、减法等

B.TensorFlow的张量是作为非子叶节点出现的（注：不能作为非子叶节点出现）（正确答案）

C.基于梯度的机器学习算法会受益于TensorFlow的自动求微分能力

D.TensorFlow支持C++和Python程序

A.机器学习的主要研究对象是人工智能

B.机器学习研究的算法能够通过经验自动改进

C.机器学习以数据和经验为标准优化算法性能

D.机器学习的整个学习过程不需要人为干涉

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础，是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理，在大数据场景下，只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

A.存储框架

B.数据管理框架

C.数据可视化专业工具

D.可扩展的机器学习算法及其实现

A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的