对于Boosting算法描述错误的是（）。

A.强可学习和弱可学习是等价的，即如果已经发现了“弱学习算法”，可将其提升(boosting)为“强学习算法”

B.强可学习模型指学习模型仅能完成若干部分样本识别与分类，其精度略高于随机猜测

C.强可学习模型指学习模型能够以较高精度对绝大多数样本完成识别分类任务

D.在概率近似正确背景下，有“强可学习模型”和“弱可学习模型”

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

A.运营商需要各配置一个独立的载波

B.引入异频变更/切换

C.独立的小区级特性配置

D.资源分配和控制算法独立

A.业内首创多用户管理系统

B.业内首创首页定制功能

C.先进的算法设计

D.业内首创分区布防功能

A.算法可以用自然语言来描述

B. 算法可以使用程序设计语言来实现

C. 算法必须执行有限步以后能结束

D. 算法一定有输入

A.用Python语言表达

B.用自然语言表达

C.用流程图表达

D.用伪代码表达

A.定位算法是针对MS在激活模式下的小区选择

B.定位算法每480 ms输出一个结果就要切换

C.定位算法可以采用信号强度标准，也可以采用路径损耗标准

D.定位算法输入的是测量报告，输出的是切换的候选小区列表。

A.具有单向性

B.具有抗碰撞性

C.生成固定长度的报文摘要

D.不同报文有着不同的报文摘要

A.Xjs越大，短路电流周期分量随时间的衰减程度越大

B.Xjs越大，短路点至电源的距离越近

C.Xjs越小，短路电流周期分量的标幺值在某一时刻的值越大

D.Xjs越小，电源的相对容量越大

A.创建v_goods的用户默认为当前用户

B.视图算法由MySQL自动选择

C.视图的安全控制默认为DEFINER

D.以上说法都不正确

A．《九章算术》中用“更相减损术”求最大公约数的记载属于算法的自然语言描述

B．算法必须有输入，也必须有输出，而且可以有多个输入输出

C．任何复杂的算法最终都可以用顺序、分支、循环结构来实现

D．同一问题选用不同的算法执行效率可能会有很大差别