设连续型随机变量X服从参数为λ（λ＞0)的指数分布，且已知方差，求：

设随机变量X服从参数为p(0＜p＜1)的几何分布，求X的数学期望E(X)和方差D(X)．

设二维连续型随机变量(X，Y)的联合概率密度为试求0＜y＜1时，求E(X|Y=y)。

设X服从参数为2的指数分布,证明:随机变量服从U(0,1).

设随机变量X服从参数为λ＝1的指数分布，试求E[max(X，2)]与E[min(X，2))．

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且，则λ=();P{X>1}()。

设随机变量X服从指数分布，其概率密度为，其中θ＞0是常数，求E(X)，D(X)。

A.0

B.1

C.2

D.3

A.0

B.1/√2Π

C.1

D.1/2

设随机变量X服从几何分布，其分布律为

P{X=k}=p(1-p)^k-1，k=1，2，…，

其中0＜P＜1是常数．求E(X)，D(X)．

A.CE（ui）=0

B.Var（ui）=σ2

C.ov（ui，uj）=0

D.ui服从正态分布

E.X为非随机变量，与随机误差项ui不相关