机器学习评估模型好坏中，以下四种形式哪一种是好状态？（）

A.运行效率

B.精确率

C.召回率

D.准确度

A.支持在线标注、自动模型训练、超参优化及模型评估

B.支持基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应

C.用户可以将模型快速部署为c.restfulapi，http，通过HTTP请求的方式调用该服务

D.提供的弹性扩缩和蓝绿部

A.数据标准化

B.教据降维

C.数据可视化

D.数据清理

A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的

A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型

B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据，包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息，并将它们统一上报给CIS系统

C.基于分析取证的特征向量，采用机器学习的方法，利用样本数据进行训练，从而生成分类器模型

D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集，结合开源情报，域名，IP,SSL等信息，提取加密流量的特性信息

A.偿债责任

B.发起者

C.税

A.LinearRegression

B.SVM

C.NeuralNetwork

D.Case-based

A.语音学习模型

B.肌动理论

C.McGurk效应

D.母语磁吸模型

A.适合小数据量训练

B.对计算机硬件需求较小

C.特征可解释性弱

D.人工进行特征选择