机器学习模型经常使用Dense层进行正则化，限制模型中参数，从而减少模型的过拟合的可能。（)

A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

A.随机欠采样

B.梯度剪切

C.正则化

D.使用Relu激活函数

A.数据清洗

B.数据分析

C.模型训练

D.模型搭建

A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型

B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据，包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息，并将它们统一上报给CIS系统

C.基于分析取证的特征向量，采用机器学习的方法，利用样本数据进行训练，从而生成分类器模型

D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集，结合开源情报，域名，IP,SSL等信息，提取加密流量的特性信息

A.数据标准化

B.教据降维

C.数据可视化

D.数据清理

A.读取模型优化器的中间文件进行处理

B.直接读入新数据到中间文件进行推理计算

C.可以使用多个硬件共同承担推理计算任务，提高效率

D.利用训练好的模型，支持用户做高效的机器视觉任务，支持边缘计算的时间要求

A.一阶逻辑

B.卷积神经网络

C.线性回归

D.关联规则