设总体X服从正态分布N(μ1,σ12),总体Y服从正态分布N(μ2,σ22),且X
与Y相互独立,X1,X2,…,Xn1,和Y1,Y2,…,Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量服从自由度为(n1,n2)的F分布。
与Y相互独立,X1,X2,…,Xn1,和Y1,Y2,…,Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量服从自由度为(n1,n2)的F分布。
第1题
A.a=1/σ,b=μ/σ
B.a=σ,b=σμ
C..a=-1/σ,b=μ/σ
D..a=-1/σ,b=-μ/σ
第2题
设(X1,X2,...,X6)是取自正态分布N(10,32)总体X的一个样本。
(1)写出样本均值的概率密度函数;
(2)计算概率P{>11}。
第5题
A.a = 2 , b = -2
B.a = -2 , b = -1
C.a = 1/2 , b = -1
D.a = 1/2 , b = 1
第6题
测得A、B两批电子元件的电阻(单位:Ω)样本数据如下:
假设A、B两批器件的电阻分别服从正态分布N(μ1,σ12)与N(μ1,σ22),能否据此样本认为A、B两批电子元件电阻服从相同的正态分布(α=0.05)?
第7题
设新生儿体重(单位:g)服从正态分布N(μ,σ2),从中抽取26名新生儿,测其体重如下:3100,3480,2520,2520,3700,2880,3820,3020,3260,3140,3100,3160,2860,3100,3560,3320,3200,3420,2880,3440,3200,3260,3400,2760,3280,3300。求μ与σ2的置信区间(假定置信水平为95%)。
第8题
设总体X的概率密度为
其中θ是未知参数(0<θ<1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值中小于1的个数.求
(I)θ的矩估计;
(II)θ的最大似然估计.
第9题
设总体X~N(μ1,σ2),Y~N(μ2,σ2),X1,X2,...,Xn与Y1,Y2,...,Yn分别为取自总体X与Y的两个相互独立的样本。若检验假设H0:μ1=μ2;H1:μ1≠μ2,则选取的检验统计量当σ2已知时为(),当σ2未知时为()。
第11题
设某班车起点站上客人数X服从多数为(>0)的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为p(0<p<1),且中途下车与否相互独立,以Y表示在中逸下车的人数,求:(1)在发车时有n个乘客的条件下,中途有m人下车的概率:(2)二维随机变量(X,Y)的概率分布.