系统聚类法实质是分步聚类，即先选定批凝聚点，让研究对象向最近的凝聚点靠拢，形成初步分类；然后再对凝聚点的选点进行调整，重复前步骤，直到得到比较合理的结果为止。（）

A.聚类效果不如K-均值聚类(即快速聚类)

B.计算量较大，聚类效率不如K-均值高

C.根据运算的方向不同有合并法和分解法

D.事先不确定要分多少类，先把每一个对象作为一类，然后一层一层分类

E.Q型聚类是指对样品(cases)进行聚类，R型聚类是指对变量(variable)进行聚类

常用的聚类分析法有（）、系统聚类法、模糊聚类法等。

A．序贯聚类法

B．样品聚类法

C．相关聚类法

D．时间聚类法

A.在K均值聚类中，必须在运行算法前选定想要的簇的个数

B.在k均值聚类中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数

C.在层次聚类中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数

D.k均值聚类算法所需的计算量比层次聚类算法小得多

A.抗噪声和异常值

B.MAX（全链）聚类中合并距离最远的两个簇

C.两个簇合并后，只保留一个簇

D.没有可以直接最小化的目标函数

A.试算法

B.层次分析法

C.系统聚类法

D.综合评分法

A.适合于大样本

B.类别数目的确定具有一定的主观性

C.事先不确定要分多少类，先把每一个对象作为一类，然后一层一层分类

D.要求研究者先指定需要划分的类别个数

E.计算量较小，效率比层次聚类要高

A.一旦两个簇合并，该操作还能撤销

B.算法的终止条件是仅剩下一个簇

C.空间复杂度

D.具有全局优化目标函数

A.k-means聚类

B.系统聚类

C.基于密度的聚类方法

D.基于网格的聚类方法