下列关于在回归分析中解释变量与非解释变量的说法正确的是（）。

A.被解释变量和解释变量均为非随机变量

B.被解释变量和解释变量均为随机变量

C.被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量

D.被解释变量为非随机变量，解释变量为随机变量

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量

D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

A.方差非齐性

B.多重共线性

C.序列有关

D.设定误差

其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。

(i)用混合OLS估计模型， 并报告通常的标准误。为使得a_i的期望值可以非零， 你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差。

(ii)lunch_it系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？

(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994~1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。

(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？

(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？

A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差

B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差

C.被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的局部

D.被解释变量的总变差与回归平方和之差

E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

A.资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量

B.消费作被解释变量，收入作解释变量的消费函数

C.本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数

D.商品价格。地区。消费风俗同时作为解释变量的需求函数

E.每亩施肥量。每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型

A.①②③⑤④

B.③①②⑤④

C.③①②⑤

D.③①②⑤

A.线性回归分析

B.曲线估计

C.逻辑回归

D.以上都不对

A.模型包含有随机解释变量

B.样本容量太小

C.非一阶自回归模型

D.含有滞后的被解释变量

E.包含有虚拟变量的模型

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.拟合优度低