下列关于Ridge回归，说法正确的是（）。

A.移除两个共线变量

B.不移除两个变量，而是移除一个

C.移除相关变量可能会导致信息损失，可以使用带罚项的回归模型（如ridge或lassoregression）

A.Joinpoint回归就是要找出有多少拐点，并估计各拐点间回归系数修正参数

B.Joinpoint回归模型是用Z检验进行分段点的假设

C.Joinpoint回归模型在处理多个趋势段的长期疾病数据时存在一定优势

D.以上都对

A.高低点法只利用了历史成本资料中的两组数据，而未考虑其他数据的影响，因而代表性差

B.散布图法考虑了全部已经取得的历史成本资料

C.回归直线法在理论上比较健全，计算过程也比较简单

D.契约检查法的应用，不依赖于历史成本数据，而是有关的正式文件

A.进行回归分析和相关分析时都需事先确定自变量和因变量

B.进行相关分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行回归分析时需要

C.进行回归分析和相关分析时都不需事先确定自变量和因变量

D.进行回归分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行相关分析时需要

A.时序数据和横截面数据没有差异

B.对总体回归模型的显著性检验没有必要

C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的

D.判定系数R2不可以用于衡量拟合优度

A.SSD采用了Anchor机制使用全图各个位置多尺度区域特征进行回归

B.SSD中多尺度特征图将卷积层改成全连接层

C.SSD中辅助卷积层是用于物体对象分类

D.SSD中大尺度特征图主要用来检测大物体

A.需要满足等比例风险假定

B.需满足对数线性假定

C.可处理存在删失的生存数据

D.原理与Logistic回归完全一致

E.Cox比例风险模型本质上是统计学回归模型

A.支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题

B.支持向量机只能用于线性可分的分类问题

C.支持向量机可用于回归问题

D.核函数的选择对支持向量机的性能影响较大

A.正确地练习太极养生修炼功法，可以有效地恢复元气，缓解压力，强化心神

B.本课程介绍的养生功法如释重负可以帮助我们神注太虚、身心放下，回归精神的振作

C.正确地练习太极养生修炼功法，可以帮助理解和掌握太极拳的虚实变化和内养之道，提升太极拳法修炼的整体功夫水平

D.练习太极拳的养生保健功效与练习太极拳的时长有关，越长越好

对变量X与Y，测得试验数据如表9-13所示。

画出散点图，为了求得变量Y关于X的回归万程，考虑选配下列曲线方程：

按所得的各个回归方程，分别计算剩余平方和比较它们的大小，从而选定“最佳”回归曲线方程(S_e最小者为“最佳”)。

A.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量

B.直线相关分析研究的变量呈平行关系

C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方

D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然