机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、________和模型验证这四个过程。

A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型

B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据，包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息，并将它们统一上报给CIS系统

C.基于分析取证的特征向量，采用机器学习的方法，利用样本数据进行训练，从而生成分类器模型

D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集，结合开源情报，域名，IP,SSL等信息，提取加密流量的特性信息

A.建立模型一分析数据一-获取数据一预测未知

B.获取数据一预测未知一分析数据一建立模型

C.分析数据一建立模型一预测未知一获取数据

D.获取数据一分析数据一建立模型一预测未知

A.只要学生讨论起来就好，讨论就是学习，教师不要多做干扰

B.案例教学没有结果的对错之分，要鼓励学生集思广益，多做创新性的思维

C.教师不要去批评学生的大胆设想，不要去打击学生的积极性

D.案例讨论可以没有标准答案，却有数据、理论、分析、推理的对错之分，所以教师在学生讨论和论证过程中要积极引导，并及时给予反馈

A.机器学习服务(MLS)

B.数据调度服务(DPS)

C.风险管理(PRC)

D.多维交互分析服务(M-OLAPService)

E.数据接入服务(DIS)

A.对大量的学术文献进行研究

B.对CT扫描图像、电子医疗记录进行快速分析

C.对临床试验和基因组研究的海量数据进行快速分析

D.向制药公司提供有价值的建议

E.以上都是

A.图片识别

B.文字识别

C.机器视觉

D.面部识别

A.分类器建立

B.提取特征

C.学习特征

D.分类器训练