在C语言中，使用（）表示对数据的操作，其操作的数据被称为（）。

参考答案：错误

假设在算法描述语言中引入指针的二元运算“异或”，若a和b为指针，则的运算结果仍为原指针类型，且

则可利用一个指针域来实现双向链表L。链表L中的每个结点只含两个域：data域和LRPtr域，其中L RPtr域存放该结点的左邻与右邻结点指针(不存在时为NULL) 的异或。若设指针L.Left指向链表中的最左结点，L.Right指向链表中的最右结点， 则可实现从左向右或从右向左遍历此双向链表的操作。试写一算法按任一方向依次输出链表中各元素的值。

ey"意思是“绑架学生(做)人质”，而"HuholikasoMakaseyMugbudengs”意思是“押着人质(见)记者”，“MugbudengsFtoufgkeAlingoits”意思是“绑架记者离开”。关于有关词语在该密码语言中的意思，下面哪一项陈述可能是真的（）

A．"Doximayo"意指“人质”

B．"Doximayo"意指“学生”

C．"Mugbudengs"意指“绑架”

D．不知道它们是什么意思

A.对同一组数据来说，回归系数和相关系数的假设检验是不等价的

B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量

C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方

D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然

E.相关变量x与y的直线回归分析中，回归系数显著表明x与y一定呈直线关系

本题使用GPA2.RAW中的数据。

(i)考虑方程

其中，colgpa表示累积的大学GPA，hsize表示高中毕业年级以百人计的规模，hsperc表示在毕业年级中学术排名的百分位，sat表示SAT综合分数，female是一个二值变量，而athlete也是一个运动员取值1的二值变量。你对这个方程中的系数有何预期？哪些你没有把握？

(ii)估计第(i)部分中的方程，并以通常的形式报告结果。估计运动员和非运动员之间GPA的差异是多少？它是统计显著的吗？

(ii)从模型中去掉sat并重新估计这个方程。现在，作为运动员的估计影响是多大？讨论为什么这个估计值不同于第(ii)部分的结论。

(iv)在第(i)部分的模型中，容许作为运动员的影响会因性别不同而不同。检验如下原假设：在其他条件不变的情况下，女生是否是运动员没有差别。

(v)sat对colgpa的影响会因性别不同而不同吗？讲出你的根据。

使用LOANAPP.RAW中的数据。

(i)有多少个观测的obrat＞40，即其他债务负担超过其总收入的40%？

(ii)在第7章的计算机练习C8中，去掉obrat＞40的观测，重新估计第(ii)部分中的模型。white的系数估计值和：统计量将会怎样？

(ii)β_white看起来对所使用的样本过度敏感吗？

问题描述:给定正整数序列x₁,x₂,…,x_n要求:

①计算其最长递增子序列的长度s.

②计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列.

③如果允许在取出的序列中多次使用x1和xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列.

算法设计:设计有效算法完成①、②、③提出的计算任务.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有1个正整数n,表示给定序列的长度.接下来的1行有n个正整数x₁,x₂,...,x_n,

结果输出:将任务①、②、③的解答输出到文件output.txt.第1行是最长递增子序列的长度s.第2行是可取出的长度为s的递增子序列个数.第3行是允许在取出的序列中多次使用x₁和x_n时可取出的长度为s的递增子序列个数.

在SQL语句中Primary Key用来表示外键。()

使用CEOSAL2.RAW中的数据得出下表：

变量mktval为企业的市场价值，profmarg为利润占销售额的百分比，ceoten为其就任当前公司CEO的年数，而comten则是其在这个公司任职的总年

数。

(i)评论profiarg对CEO薪水的影响。

(ii)市场价值是否具有显著影响？试解释你的结论。

(iii)解释ceoten和comten的系数。这些变量是统计显著的吗？

(iv)你如何解释在其他条件不变的情况下，你在这个公司任职时间越长，你的薪水则越低？