深度学习的概念源于人工神经网络的硏究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。（）

A.1957年，美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知机(Perceptron)理论，模拟人类感知能力，在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络

B.1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型

C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成，试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式

D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念，被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”，2018年获得图灵奖

A.人工神经网络

B.深度学习

C.云计算

D.5G技术的兴起

A.硏究目的

B.硏究可控性

C.应用的广度

D.规范程度

A.主体

B.对象

C.方法

D.内容

A.基础科学的硏究

B.利益的驱动

C.市场的需求

D.技术的成熟

A.政治功能

B.经济功能

C.科技功能

D.文化功能

A.实验室培训

B.问卷调查和反馈

C.行动性硏究方法

D.坦维斯托克技术

A.对某种价值和原则所承担的义务

B.以价值为唯一取向

C.关注行为的功利性结果

D.摒弃道德判断与价值选择

A.微电阻率扫描成像测井

B.地层元素俘获测井

C.交叉偶极子阵列声波成像测井