数量规约中有参数的方法一般使用（）。

A.总体参数中有95%的概率落在这一区间内

B.总体参数中有5%的概率落在这一区间内

C.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数

D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数

A.工作量法

B.相对分析法

C.参数系数法

D.因素替代法

A.候选框的生成使用区域提名网络(RPN)，比选择性搜索方法速度大大提升

B.目标分类与边框精修的输入来自于区域提名网络

C.非极大值抑制(NMS)可以减少候选框的数量，一般放在候选区域分类前完成

D.候选区域的生成与目标分类、边框精修的工作是一个网络完成的

A.publicintHello(intint1)/省略方法体}publicintHllo(Stringstr)W/省略方法体}

B.publicintHll0//省略方法体}publicStringHello/W/省略方法体}

C.publicintHell0//省略方法体}publicintHello(Stringst/1)W省略方法体}

D.publicStringHello(Stringstr1,Stringstr2)(//省略方法体}

A.必须和表单参数类型一致

B.必须和表单参数名称一对应

C.必须和表单参数数量一致

D.名称不一定对应

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名患者死亡。材料二：某年元宵节，央视北配楼负责人徐某执意燃放A类烟花，监理单位未予制止。负责现场燃放烟花的公司具备燃放A级礼花的资质，但燃放活动并未得到北京市相关部门的审核和批准。当晚大楼30层左右起火，经查火灾是燃放A类的烟花，点燃施工中大量使用不合格保温板。材料三：商学院火灾，经消防部门勘查，火灾原因系602室住宿学生使用“热得快”电器故障，并引燃周围可燃物所致。宿舍楼内有消防栓但无灭火器，起火大楼内部及公用卫生间内亦无自动喷淋器，事发校区从未有应急演练。材料四：浴场防火检查发现，门口石阶的角落处，几根彩灯电线从四楼顶垂直吊到地面，灯光闪烁，连接彩灯的电线用绝缘胶布接在一起。进入浴场，所有的门都是从里向外拉开。检查人员看见喷淋泵、消防泵的控制设备门户大开，走进查看里面因发热散发出气味。浴场内的烟感、温感喷淋头数量不足;主控室虽有操作人员但对操作流程一无所知。运行记录本上面最新的记录是二年前的内容。

问：1、材料一、二、三反映的三单位火灾，发生火灾的直接原因是什么？

2、材料三、材料四，二个事件有内在联系吗？防火巡查与防火检查的区别是什么？案例四消防检查中有哪些隐患？

3、案例四消防局浴场检查出火灾隐患后，应当怎样处理？

4、医院、央视新址大楼、大学火灾，造成重大损失。请分别回答造成重大损失的原因各是什么？

5、医院、央视新址大楼、大学火灾案中，一般在岗安保人员的职责是什么？人员疏散的一般方法有哪些？

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回答木题需使用BWGHT.RAW中的数据。

(i)样本中有多少妇女，又有多少人报告在怀孕期间抽烟？

(ii)平均每天抽烟数量是多少？平均数作为这个案例中“典型”妇女的度量指标好吗？请解释。

(iii)怀孕期间抽烟的妇女中，平均每天抽烟数量是多少？与第(ii)部分中的答案有何区别，为什么？

(iV)求出样本中fath educ的平均值。为何只用1192个观测计算这个平均值？

(V)报告平均家庭收入及其标准误，以美元为单位。

A.61H;

B.C2H;

C.B3H;

D.F4H。

A.参数估算法

B.类比估算法

C.专家估算法

D.功能点估算法

A.get方法是发送请求HTTP协议通过URL参数传递进行接收，传递参数简单，且没有长度限制

B. post方法是通过表单传递参数，可以提交大量的信息

C.使用post方法传递参数会出现页面参数泄露在地址栏中的情况

D.使用URL可以传递多个参数，参数之间需要用“$”连接

利用401KSUBS.RAW中的数据。

(i)计算样本中netta的平均值、标准差、最小值和最大值。

(ii)检验假设：平均netta不会因为401(k)资格状况而有所不同，使用双侧备择假设。估计差异的美元数量是多少？

(iii)根据第7章的计算机练习C7的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e401k作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？

(iv)在第(ii)部分估计的模型中，增加交互项e401k(age-41)和e401k-(age-41)²。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？

(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。

(vi)现在，从模型中去掉交互项，但定义5个家庭规模虚拟变量：fsizel，fsize2，fsize3，fsize4和fsize5。对有5个或5个以上成员的家庭，fsize5等于1。在第(ii)部分估计的模型中，增加家庭规模虚拟变量，记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？

(vii)现在，针对模型

在容许截距不同的情况下，做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR，从第(iv)部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。