关于特征选择,下列对 Ridge 回归和 Lasso 回归说法正确的是?

A.偏差减小

B.偏差增大

C.方差减小

D.方差增大

A.若λ=0，则等价于一般的线性回归

B.若λ=0，则不等价于一般的线性回归

C.若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零

D.若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大

A.当λ增大时，偏差减小，方差减小

B.当λ增大时，偏差减小，方差增大

C.当λ增大时，偏差增大，方差减小

D.当λ增大时，偏差增大，方差增大

A.移除两个共线变量

B.不移除两个变量，而是移除一个

C.移除相关变量可能会导致信息损失，可以使用带罚项的回归模型（如ridge或lassoregression）

A.在λ非常小的情况下，偏差低，方差低

B.在λ非常小的情况下，偏差低，方差高

C.在λ非常小的情况下，偏差高，方差低

D.在λ非常小的情况下，偏差低，方差低

A.中国古代海洋小说有漫长的历史，但从内容和品质上看，并不呈现鲜明的向前发展的特征

B.中国海洋小说最初的形式是神话叙事，其风格瑰丽、奇幻，体现了先民们对海洋的敬畏

C.海洋小说笔记体叙事以实际内容为主，其创作已经摆脱了神话叙事的影响

D.神道叙事继承神话叙事传统，是在人们对海洋有了科学理解之后进行的文学回归

A.剔除所有的共线性变量

B.剔除共线性变量中的一个

C.通过计算方差膨胀因子（VarianceInflationFactor，VIF）来检查共线性程度，并采取相应措施

D.删除相关变量可能会有信息损失，我们可以不删除相关变量，而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题，例如Ridge或Lasso回归

A.station

B.stations

C.ridge

D.ridges

A.lock

B.VD player

C.ridge

A.检查异常值是很重要的，因为线性回归对离群效应很敏感

B.线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布

C.线性回归假设数据中基本没有多重共线性

D.以上说法都不对

A.两者不一样

B.两者一样

C.无法确定