若变量x的值减少时变量y的值也减少，则变量x与y之间存在有相关关系。（)

A、3

B、5

C、4

D、3.5

A.2

B.1

C.n-2

D.n-1

在Python 3.X版本中，运行语句c = a / b (假设a, b是已经赋值过的整数变量，且b的值不为0)，则：若a能整除b，c就是整型变量；反之，若a不能整除b，c为浮点型变量。（）

此题为判断题(对，错)。

A.a的值是字符C'

B.a的值是浮点型

C.不允许字符型和浮点型相加

D.a的值是字符“A”的ASCII值加上1

此题为判断题(对，错)。

A.当y值本身的精度没有超过float能够表达的精度时，赋值结果会损失精度

B.无论变量y的值如何，变量x都可以正确地接受赋值

C.无论变量y的值如何，变量x都不能正确地接受赋值

D.当y值本身的精度已经超过了float能够表达的精度时，赋值结果会损失精度

在近来的一篇论文中，埃文斯和施瓦布(EvansandSchwab，1995)研究了就读于天主教高中对将来读大学的概率所产生的影响。为具体起见，令college为二值变量，如果读大学则等于1，否则为0。令CahHS也为二值变量，如果就读于天主教高中则等于1.一个线性概率模型是：

college=β₀+β₁CathHS+其他因素+u

其中其他因素包括性别、种族、家庭收入和父母的受教育程度。

(i)为什么CathHS可能与u相关？

(ii)埃文斯和施瓦布拥有关于每个学生在大二时进行的标准化测验成绩数据。我们用这些变量能做些什么，以改进就读于天主教高中在其余条件不变情况下的估计值？

(iii)令CathRel为二值变量，若学生是天主教徒则等于1。讨论它成为前面方程中CathHS的一个有效的ⅣV所需要的两个要求。其中哪个可加以检验？

(iv)不足为奇，作为天主教徒对是否就读于一所天主教高中有显著的影响。你认为CathRel作为CathHS的工具变量令人信服吗？

A.变量x 的值等于表达式 x 1 的值

B.将变量x 的值存放到变量 x 1 中

C.将变量x 的值加1后赋予变量 x

D.将变量" x 1" 的值存放到变量x中