在影响WEB业务下载速率的因素中，属于UE（即用户终端)缺陷的是（)。

A.接入时延

B.应用下载成功率

C.异常掉线率

D.应用下载速率

A.以上全部

B.海量机器类(mMTC)

C.增强型移动宽带(eMBB)

D.超可靠低时延(URLLC)

模型为kids=β₀+β₁educ+u。其中，u是无法预测到的误差。

(i)u中包含什么样的因素？它们可能与受教育程度相关吗？

(ii)简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。

假设你对估计花在SAT备考课程上的小时数（hours)对SAT总分（sat)的影响感兴趣。总体是某一年内所

有计划上大学的中学高年级学生。

(Ⅰ) 假设你有权进行一项控制实验。请说明为了估计hours对sal的引致效应， 你将如何构建实验。

(Ⅱ) 考虑一个更加实际的情形， 即由学生选择在备考课程上花多少时间， 而你只能随机地从总体中抽出sat和hours的样本。将总体模型写作如下形式：

其中，与通常带截距的模型一样， 我们可以假设E(u)=0。列举出至少两个u中包含的因素。这些因素与hours可能呈正相关还是负相关？

(III)在(Ⅱ)的方程中，如果备考课程有效，那么β₁的符号应该是什么？

(Ⅳ)在(Ⅱ)的方程中，β₀该如何解释？

在影响学教过程的因素中。学生的先前基础知识、学习方式、智力水平、兴趣和需要差异等属于（）。

A.文化差异因素

B.社会差异因素

C.群体差异因素

D.个体差异因素

A.Web迅雷

B.Web迅雷下载

C.下载软件

D.迅雷

在安装软件前先查毒。()

A.柱塞运动速度

B.凸轮型线

C.柱塞行程

D.柱塞直径

在近来的一篇论文中，埃文斯和施瓦布(EvansandSchwab，1995)研究了就读于天主教高中对将来读大学的概率所产生的影响。为具体起见，令college为二值变量，如果读大学则等于1，否则为0。令CahHS也为二值变量，如果就读于天主教高中则等于1.一个线性概率模型是：

college=β₀+β₁CathHS+其他因素+u

其中其他因素包括性别、种族、家庭收入和父母的受教育程度。

(i)为什么CathHS可能与u相关？

(ii)埃文斯和施瓦布拥有关于每个学生在大二时进行的标准化测验成绩数据。我们用这些变量能做些什么，以改进就读于天主教高中在其余条件不变情况下的估计值？

(iii)令CathRel为二值变量，若学生是天主教徒则等于1。讨论它成为前面方程中CathHS的一个有效的ⅣV所需要的两个要求。其中哪个可加以检验？

(iv)不足为奇，作为天主教徒对是否就读于一所天主教高中有显著的影响。你认为CathRel作为CathHS的工具变量令人信服吗？

A.空腹与饱腹

B.药物因素

C.身体姿势

D.食物的组成和性质

E.小肠蠕动