设对于随机事件A、B、C,有P（A)=P（B)=P（C)=1/4,且P（AB)=P（BC)=0,P（AC)=1/6,则三个事件A、B、C,至少发生一个的概率为（)。

A.0.1

B.0.2

C.0.3

D.0.5

E.以上都不对

A.0.5

B.1/3

C.2/3

D.3/4

且P(A)>0,证明:对每一个i(i=1,2,...,n)，

此式称作贝叶斯(Bayes)公式.

A.P=1

B.P=0

C.P=-0.5

D.0≤P≤1

E.-0.5

A.P＞0

B.P＞1

C.0≤P≤1

D.0≤P＜1

E.以上都不对

y为整数)，这些函数能够当作散列函数吗(即对于插入和查找，散列程序能正常工作吗)？如果能够，它是一个好的散列函数吗？请说明理由。设函数random(m)返回一个0到m-1之间的随机整数(包括0与m-1在内)。

(1)Hash(key)==key/m;

(2)Hash(key)=1;

(3)IIash(key)==(key+random(m))%rn;

(4)Hash(key)=key%p(m);其中p(m)是不大于m的最大素数。

A.贝叶斯定理是关于特定事件A和B的条件概率的一则定理。其中P(A|B)是在A发生的情况下B发生的可能性

B.贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性

C.贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中P(A|B)是在A发生的情况下B发生的可能性

D.贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中P(A|B)是AB同时发生的可能性

A.P(B|A)＞0

B.P(A|B)=P(A)

C.P(A|B)=0

D.P(AB)=P(A)P(B)

A.1

B.1/2

C.1/3

D.1/4

A.

B. P(AB)=P(A)P(B)

C.P(A)=1-P(B)

D.