关于数据相关性,以下说法错误的是()。
A.关性体现了大数据的灵魂
B.关性思维实现了从“为什么”到“是什么”的思维转变
C.关性关注事物的因果关系
D.关性关注事物的相关关系
A.关性体现了大数据的灵魂
B.关性思维实现了从“为什么”到“是什么”的思维转变
C.关性关注事物的因果关系
D.关性关注事物的相关关系
第1题
A.企业正在使人力资源规划更加适合其中长期的人力资源战略
B.人力资源战略与规划更加注意关键环节,以确保人力资源战略与规划的实用性和相关性
C.人力资源战略与规划更加注意特殊环节的数据分析,更加明确地限定人力资源战略与规划范围
D.企业更加重视将长期人力资源战略与规划中的关键环节转化为行动方案,以便于对其效果进行测量
第2题
A.填补数据可以用中位数或者众数等
B.pandas.dropna可以用来填补缺失值
C.用平均值填补会引入相关性
D.哑变量填补是将缺失值当做一类新特征处理
第3题
A.直方图用于观察数据的分布情况
B.排列图是区分“关键的少数和次要的多数”
C.散布图可以用来分析两个变量之间的相关性
D.控制图用来判定产品是否合格
E.运行图用来观察数据(特性值)随时间变化的趋势
第5题
A.readcsv能够读取数据库的数据
B.readsql能够读取数据库的数据
C.tocsv函数能够将结构化数据写入csv文件
D.toexcel函数能够将结构化数据写入Excel文件
第8题
A.主成分分析是考察多个定量变量之间相关性的一种多元统计方法
B.主成分分析目的是通过对原始变量的线性组合,提取几个彼此独立的新变量
C.主成分分析在不损失原始主要信息的前提下,避开了变量间的共线性问题,从而便于对数据进行深入分析
D.以上都对
E.以上都不对
第9题
A.支持向量是距离超平面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
第10题
A.主要用于多个终端连接至总线的网络
B.终端不需要检测总线上的冲突
C.当总线空闲时,直接发送数据帧
D.在后退算法中,生成的延迟时间是随机的
第11题
A.需要满足等比例风险假定
B.需满足对数线性假定
C.可处理存在删失的生存数据
D.原理与Logistic回归完全一致
E.Cox比例风险模型本质上是统计学回归模型