如果使用线性回归模型，下列说法正确的是（）。

A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最正确线性无偏估计量

B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善

C.虽然多重共线性下，很难准确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进展预测

D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

A.需要满足等比例风险假定

B.需满足对数线性假定

C.可处理存在删失的生存数据

D.原理与Logistic回归完全一致

E.Cox比例风险模型本质上是统计学回归模型

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型

C.线性回归模型

D.深度信念网络

A.回归

B.对数的线性模型

C.直方图

D.聚类

A.辐射传输模型法

B.回归分析法

C.直方图校正法

D.线性校正法

A.线性

B.非线性

C.广义线性回归

D.决策树

A.多元线性回归

B.正态分布

C.Logistic回归

D.Poisson回归

E.Cox回归

A.R-squared增大，AdjustR-squared增大

B.R-squared增大，AdjustR-squared减小

C.R-squared减小，AdjustR-squared减小

D.R-squared减小，AdjustR-squared增大

A.R-Squared

B.AdjustedR-Squared

C.FStatistics

D.RMSE/MSE/MAE

A.若λ=0，则等价于一般的线性回归

B.若λ=0，则不等价于一般的线性回归

C.若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零

D.若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大