数据再利用的意义在于实现数据重组的创新价值（）

A.数据重组是数据的重新生产和重新采集

B.数据重组能够使数据焕发新的光芒

C.数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成

D.据重组有利于实现新颖的数据模式创新

B、大数据技术的核心是在于获得海量数据

C、大数据技术的意义就是掌握庞大的数据进行专业化处理并实现数据的增值

D、大数据金融就本质而言就是依托海量数据,通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析,创新性开展资金融通工作,扩大资金性融入的渠道、单位及增加资金融通的方式和场所

A、医药管理信息系统开发应用。支持开发一批符合医药行业特点，应用于研发、生产、质量管理的管理信息系统，重点包括自动化批控制技术、制造执行系统 (MES)、过程分析技术(PAT)、过程知识管理系统(PKS)等，以及围绕关键工艺单元操作的具备分析、学习、决策、执行能力的智能化管理系统。

B、药品智能生产车间建设。支持建设20家以上原料药、制剂智能生产示范车间，综合应用各种信息化技术、设备和管理系统，实现生产过程自动化和智能化;支持建设5家以上应用连续制造技术的药品生产车间，探索药品生产方式从间歇生产到连续生产的转变。

C、医疗器械自动化生产车间建设。支持建设10家以上针对医疗器械离散化制造特点的自动化生产示范车间，改变多数医疗器械以人工组装、人工测试为主的状况，提高机械组装水平，实现自动化物料配送、质量检测和定制生产，系统提升医疗器械的稳定性和可靠性。

D、建立制造卓越能力中心(MCE)，聚焦于前沿技术开发层面的基础研究以及包括数字设计和能效数字制造工具等方面的数字化;聚焦于制造过程中的安全分析和决策中涉及的量大、综合的数据集，建立一个大数据制造创新研究所(现有数字化制造和设计创新研究所之外);制定部署“网络-物理”系统的安全和数据交换的制造政策标准;激励创造和推行系统提供商、服务机构或者系统集成商的辅助制造商业化。

E、推广材料制造卓越能力中心(MCEs)以支持制造创新研究所(MIIs)的研发活动，以及支持国家战略中的其他制造技术领域;利用供应链管理国防资产，促进创新和研发中的关键材料再利用;为先进制造材料领域的博士生设立制造业创新奖学金，如生物医疗制造。

A.指出可用于转发该分段的正确路由器接口

B.确保接收方按照正确的顺序重组数据包

C.使得接收主机能够将数据对应到合适的应用进程

D.指出应接收或转发该分段的交换机端口

A.数据

B.存储

C.传输

D.学习

A、利于计算机的管理

B、增强物料数据的正确性

C、提高物料管理的工作效率、减低差错

D、便于操作人员记忆

A.实现数据完整性

B.灵活的数据模型可以很好的支持Web2.0应用

C.具有强大的横向扩展能力

D.支持超大规模数据存储

A.对标先进模式

B.优秀营销模式

C.循证决策模式

D.询价比价模式

大数据时代，数据使用的关键是数据再利用。()

A.资源分配

B.效益优化

C.资源再利用

D.能力提升