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[判断题]

机器学习是一门多领域交叉学科,是人工智能的核心()

答案

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第1题

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。()
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第2题

AI的概念是()。

A.是用机器对人的意识、思维的信息过程的模拟,它运用了深度学习、机器学习、生物特征识别等技术。

B.是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

C.是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

D.是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。

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第3题

以下属于人工智能研究领域的是()。

A.机器学习

B.模式识别

C.智能检索

D.自然语言处理

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第4题

深度学习是人工智能/机器学习领域的()。

A.颠覆式创新

B.飞跃提升

C.又一次革命

D.全新发展

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第5题

具有过程性知识、陈述性知识、启发性知识、元知识、结构化知识五种主要知识分类的人工智能领域是()。

A.专家系统

B.机器学习

C.神经计算

D.自动规划

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第6题

人工智能和机器学习算法与安全领域的融合,其中无监督学习,是使用已经知道答案的数据或者是已经给定标签的数据给机器进行学习的一个过程()
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第7题

要想让机器具有智能,必须让机器具有知识,人工智能有一个领域就是研究如何让计算机自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科是()

A.专家系统

B.神经网络

C.机器学习

D.模式识别

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第8题

人工智能在投资领域的作用不包括()。

A.机器学习

B.自然语言处理

C.执行高效

D.知识图谱

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第9题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第10题

下列关于“教育技术”的说法中,错误的是________。

A.教育技术是教育科学中的一门学科,以教育学的理论为基础

B.教育技术是涉及教育、心理、信息技术等学科的一个交叉学科

C.教育技术着重研究解决教学媒体的使用问题

D.教育技术着重研究解决学习过程和学习资源的合理配置问题

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第11题

随着大数据、机器学习以及计算机处理器的进一步发展,人工智能迎来新一轮发展浪潮。在机器人、神经网络、人脸识别、指纹识别、语音识别、智能搜索及辅助决策等细分领域,人工智能技术取得了大批令人瞩目的研发成果并日臻成熟。人工智能的发展迅猛,亚需专业人才特别是高端人才,将引发工作技能要求的本质性改变。这说明了()

A.科学技术突飞猛进,各国之间的联系日益密切

B.科学技术突飞猛进,给我们带来更多的就业机会和挑战

C.传统职业现已无法适应时代发展,要退出历史潮流

D.我们要根据自己的兴趣爱好和个人特长择业

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