对线性相关的变量之间，可以用相关系数来测量变量之间的相关性。如果相关系数小于0，大于-1，则两个变量（)。

A.是严格的函数关系

B.不存在相关关系

C.不存在线性相关关系

D.存在曲线相关关系

A.函数关系和相关关系

B.线性相关关系和非线性相关关系

C.正相关关系和负相关关系

D.简单相关关系和复杂相关关系

A.线性

B.非线性

C.函数

D.正函数

A.交叉表

B.统计表

C.相关系数表

D.频数表

不计算相关系数，（）判断两个变量之间相关关系的密切程度。

A．能够

B．不能够

C．有时能够，有时不能

D．能够，并可计算出具体数值

A.2

B.1

C.n-2

D.n-1

测量了9对父子的身高，所得数据如下(单位:英寸) .

求(1) 儿子身高y关于父亲身高x的回归方程

(2)取a=0.05,检验儿子的身高y与父亲身高x之间的线性相关关系是否显著

(3)若父亲身高70英寸，求其儿子的身高的置信度为95%的预测区间.

A.while

B.clear

C.ans

D.global

下面哪种因素可能导致通常OLS的：统计量无效(即在H₀下不服从：分布)？

(i)异方差性;

(ii)模型中两个自变量之间的样本相关系数达到0.95;

(iii)遗漏一个重要的解释变量。

B.若对任意一组不全为零的数k₁，k₂，…，k_s，都有k₁α₁+k₂α₂+…+k_sα_s≠0，则向量组α₁，α₂，…，α_s线性无关

C.若向量组α₁，α₂，…，α_s线性相关，则其中任意一个向量都可以用其余s-1个向量线性表示

D.若向量组α₁，α₂，…，α_s线性相关，则对任意一组不全为零的数k₁，k₂，…，k_s都有k₁α₁+k₂α₂+…+k_sα_s=0