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[单选题]

大数据的()指数据能够被组织并呈现。借助于图形化手段,清晰有效地传达和沟通信息。基于数据,借助可视化手段提高大脑利用率。

A.大量性

B.多样性

C.可视化

D.低价值密度

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更多“大数据的()指数据能够被组织并呈现。借助于图形化手段,清晰有效地传达和沟通信息。基于数据,借助可视化手段提高大脑利用率。”相关的问题

第1题

在投放方案的撰写过程中,有哪些常见且实用的技巧:()

A.借助营销通案、商业市场相关营销报告、相关政策和报价文件等进行资料数据收集

B.借助思维导图梳理逻辑,拓展思路,提高撰写方案的效率

C.综合运用数据处理和可视化的方法,将重要数据、变动趋势生动呈现出来

D.参考广告主行业常见玩法,对广告主进行个性化定制

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第2题

下列关于大数据思维,说法正确的是()

A.大数据思维,是指对大数据的认识,对企业资产、关键竞争要素的理解

B.缺少数据资源,无以谈产业;缺少数据思维,无以言未来

C.大数据的关键在于数据挖掘,有效的数据挖掘才可能产生高质量的分析预测

D.在互联网和大数据时代,客户所产生的庞大数据量使营销人员能够深入了解“每一个人”,而不是“目标人群”

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第3题

数据资产规划与计划管理是指制定数据资产发展战略、规划和年度计划并组织实施。()
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第4题

数据挖掘技术帮助我们组织管理解决的问题是:()。

A.帮助我们关注数据的细节,可以获知个体信息

B.帮助我们从不同维度观察汇总数据

C.帮助我们回答决策/预测层次的问题

D.借助AI、机器学习等方法由计算机从数据中自动揭示事物规律

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第5题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第6题

data-*属性用于存储页面或应用程序的私有自定义数据,存储的数据能够被在()文件中使用

A.wxml

B.wxss

C.js

D.json

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第7题

报表是用表格的形式呈现电子商务运营过程中特定时间段的各项数据,关于报表制作,下列说法错误的是()。

A.报表的目标用户对报表中数据指标的选择没有影响

B.通过报表有助于运营人员了解电子商务经营)动态,进行整体评估

C.报表根据展现形式的不同可分为列表式和矩阵式

D.数据报表的制作根据围绕电子商务日常数据汇报需求展开

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第8题

麦肯锡咨询公司发布的《如何利用大数据改进制造业》指出,在生物制药行业,利用大数据与人工智能技术,能够对更多的影响产量与质量的因素进行追踪,使产量更高、质量更为可靠。()
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第9题

下列不属于《电子签名法》规定中可靠的电子签名符合的条件是()。

A.电子签名制作数据用于电子签名时,属于电子签名人专有

B.签署时电子签名制作数据可以由除电子签名人以外的其他人控制

C.签署后对电子签名的任何改动能够被发现

D.署后对数据电文内容和形式的任何改动能够被发现

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第10题

大数据结合数字化战略和互联网营销模式创新对消费行为进行深层次的挖掘,在数据挖掘过程中,能够()。

A.提升消费效率,降低营销成本

B.带动理念、模式、技术及应用实践的创新

C.确保消费者满意和忠诚

D.提高消费体验

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第11题

以下关于互联网金融营销的说法,不正确的是()

A.能够运用大数据技术

B.品牌是竞争的制高点

C.产品难以跨界营销

D.生态圈定价是常见的定价方式

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