下列哪一项不是卷积神经网络的典型代表（)

A.随机梯度下降

B.修正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上都不正确

A.随机梯度下降修

B.正线性单元（ReLU）

C.卷积函数

D.以上答案都不正确

A.卷积神经网络

B.递归神经网络

C.残差网络

D.xgboost算法

A.数值计算

B.图像识别

C.图像分类

D.知识图谱

A.全连接层

B.激活函数

C.drop-out

D.池化层

A.迭代速度非常快

B.准确率相对较高

C.可以完成多标签任务

D.更适合处理图像数据

A.随机森林分类器

B.卷积神经网络

C.梯度爆炸

D.上述所有方法

A.卷积神经网络只能处理图像信息

B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一

C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割

D.卷积神经网络不只包含卷积层

A.卷积神经网络、图形、实例分割

B.卷积神经、网络、图像语义分割

C.CNN图像、语义分割

D.卷积神经网络、图像、语义分割

A.第一次热潮，以单层神经网络为主

B.第二次热潮，以单层神经网络为主

C.第二次热潮，以卷积神经网络、循环神经网络为代表

D.第三次热潮，以两层神经网络为代表