已知变量x和y中分别存放了数据，交换其中的数据。请用自然语言描述算法。

化二重积分为二次积分（分别列出对两个变量积分次序不同的两个二次积分),其中积分区域D是:（2)半

化二重积分

为二次积分(分别列出对两个变量积分次序不同的两个二次积分),其中积分区域D是:

(2)半圆形闭区域:x²+y2≤r²,y≥0;

(3)由直线y=x,I=2及双曲线y=(x＞0)所围成的闭区域.

对变量X与Y，测得试验数据如表9-13所示。

画出散点图，为了求得变量Y关于X的回归万程，考虑选配下列曲线方程：

按所得的各个回归方程，分别计算剩余平方和比较它们的大小，从而选定“最佳”回归曲线方程(S_e最小者为“最佳”)。

某一时刻或若千个时刻的状态，这样的系统被称为时滞动力系统。时滞非线性动力系统有着比用常微分方程所描述的动力系统更加丰富的动力学行为，例如，一阶的自治时滞非线性系统就可能出现混沌运动。时滞微分方程的一般形式为

式中：T≥0为时滞常数。在Matlab中提供了命令dde23来直接求解时滞微分方程。其调用格式为801=dde23(ddefun，lags，history，tspan，options)，

其中，ddfun为描述时滞微分方程的函数;lags为时滞常数向量;history为描述t≤to时的状态变量值的函数;tspan为求解的时间区间;options为求解器的参数设置。该函数的返回值sol是结构体数据，其中sol.x成员变量为时间向量l，sol.y成员变量为各个时刻的状态向量构成的矩阵，其每一个行对应着一个状态变量的取值。求解如下时滞微分方程组：

已知，在i≤0时，x(t)=5，x2(t)=0，x(1)=1，试求该方程组在[0，40]上的数值解。

式识别中有广泛应用.其中最主要的应用是测量基因序列的相似性.在演化分子生物学的研究中发现,某个重要的DNA序列片段常出现在不同的物种中.在测量基因序列的相似性时,如果需要特别关注一个具体的DNA序列片段,就要考察带有子串排斥约束的最长公共子序列问题.这个问题可以具体表述如下.

给定两个长度分别为n和m的序列x[0...n-1|]和y[0...m-1],以及一个长度为p的约束字符串s[0...p-1].带有子串排斥约束的最长公共子序列问题就是要找出x和y的不包含s为其子串的最长公共子序列.例如,如果给定的序列x和y分别为AATGCCTAGGC和CGATCTGGAC.字符串s=TG时,子序列ATCTGGC是x和y的一个无约束的最长公共子序列,而不包含s为其子串的最长公共子序列是ATCGGC.

算法设计:设计一个算法,找出给定序列x和y的不包含s为其子串的最长公共子序列.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出正整数,分别表示给定序列x和y及约束字符串s的长度.接下来的3行分别给出序列x、y和约束字符串s.

结果输出:将计算出的x和y的不包含s为其子串的最长公共子序列的长度输出到文件output.txt中.

A.对同一组数据来说，回归系数和相关系数的假设检验是不等价的

B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量

C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方

D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然

E.相关变量x与y的直线回归分析中，回归系数显著表明x与y一定呈直线关系

分别作用有力F₁，F₂，和F₃，使机构在图示位置处于平衡。已知力F₁的大小，x=y=a/2，略去各构件自重及摩擦，试求平衡时力F₂、F₃与力F₁，之间应满足的关系。

设计一个名为MyPoint的类表示一个具有x坐标和y坐标的点，该类包括： 两个数据域（成员变量）x和y表示坐标； 无参构造方法创建点（0，0）； 一个构造方法根据指定坐标创建一个点； distance方法（static修饰）返回MyPoint类型的两个点之间的距离（方法的参数为两个MyPoint对象）； distance方法返回从当前点（调用方法的对象）到另一点（方法的参数）之间的距离（方法的参数为一个MyPoint对象）； 在主方法中，输入一个点，求距离原点的距离，再输入两点，求两点之间的距离。 PS：成员变量必须由private修饰，且为其定义访问方法

已知二次型通过正交交换x=Py可化为标准形求参数t及所用的正交变换矩阵P。

A.a+=a-=(b=4)*(a=3)

B.a=a*3=2

C.x%(-3)

D.(y+i)++