RiskCalc模型是在传统信用评分技术基础上发展起来的一种适用于()的违约概率模型()。

个人信用风险评价中的信用评分模型，运用先进的数据挖掘技术和统计分析方法，对消费者的大量数据进行系统分析，发展出预测性的模型，以（)来综合评估消费者末来的某种信用表现。

A.信用评分值

B.当年的消费总金额

C在特定群体中的信用等级

D.当年的综合收入

A.适用于上市公司

B.运用Logit/Probit回归技术预测客户的违约概率

C.核心在于把企业与银行的借贷关系视为期权买卖关系

D.核心是假设金融市场中的每个参与者都是风险中立者

A.辨别分析技术的运用

B.借款人特征变量的当前市场数据的搜集

C.借款人特征变量的选择和各自权重的确定

D.单一借款人违约概率及同一信用等级下所有借款人违约概率的确定

A.Z值评分模型

B.骆驼信用评级法

C.德尔菲法

D.CART结构分析法

A.Z值评分模型

B.Zeta评分模型

C.KMV模型

D.Creditmetrics模型

A.数字足迹是传统信用机构评分的补充品而非替代品

B.作者提出人们可能改变自身网络习惯装饰个人数字足迹的担忧

C.数字足迹对没有信用记录者的违约预测能力同样显著

D.建议监管方要科学研究数字足迹在传统银行信贷业务的应用范围

A.德尔菲法

B.分类和回归树分析法

C.骆驼信用评级法

D.Z值评分模型

A.信用评分模型是建立在对历史数据模拟的基础上的

B.信用评分模型可以给出客户信用风险水平的分数

C.信用评分模型可以提供客户违约概率的准确数值

D.由于历史数据更新速度较慢，信用评分模型使用的回归方程中各特征变量的权重在一定时间内保持不变，从而无法及时反映企业信用状况的变化

以下各模型不属于信用评分模型的是（）。

A.线性概率模型

B.Probit模型

C.Logit模型

D.死亡率模型