下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）。

A.145

B.123

C.1345

D.所有项目都有用

A.145

B.123

C.1345

D.所有项目都有用

A.梯度方向是函数值下降最快方向

B.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法

C.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数

D.梯度反方向是函数值下降最快方向

A.增加树的深度

B.增加学习率

C.减小树的深度

D.减少树的数量

A.EM算法是常用的估计参数隐变量的利器

B.EM算法即是期望最大化算法

C.EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数

D.EM算法是一种迭代式的方法

A.AERMOD

B.ADMS

C.CALPUFF

D.区域光化学网格模型

A.在人工智能研究中，各学派研究方法和思想互相对立，难以融合

B.连接主义学派，源于仿生学，特别是对人脑模型的研究，用数学模型来模仿神经元，例如：深度学习

C.符号主义学派，注重知识表达和逻辑推理，例如：知识图谱，专家系统等

D.行为主义学派，行为主义把控制论引入机器学习，最著名的成果是强化学习

A.Word2vec是无监督学习

B.Word2vec利用当前特征词上下文信息实现词向量编码，是语言模型的副产品

C.Word2vec能够表示词汇之间的语义相关性

D.Word2vec没有使用完全的深度神经网络

E.Word2vec可以采用负采样的技术在大词表上优化计算

A.主成分分析PCA

B.线性判别分析LDA

C.深度学习SparseAutoEncoder

D.矩阵奇异值分解SVD

A.增加树的深度

B.增大学习率

C.减少树的深度

D.减少树的数量