在质量改进中，常常要分析研究两个相应变量是否存在相关关系，可以用()来进行。

A.组织实施有效的会计管理、监督、检查和考核。

B.履行会计监督职责，对所在营业网点会计岗位的操作风险进行事前、事中控制。

C.组织落实会计人员业务知识和业务技能的培训。

D.负责对本单位质量监测情况进行定期分析研究，并提出改进建议。

A.及时检验、校正所犯错误

B.及时、准确、平稳的启动末端工序看板

C.对各种物料的订货量的准确性和相应质量的保证

A.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量

B.直线相关分析研究的变量呈平行关系

C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方

D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然

A.直方图

B.散布图

C.趋势图

D.服务蓝图

利用WAGEPAN中数据。

(i)利用混合最小二乘法(pooledOLS)估计一个log(ag为被解释变量的方程。以educ，black，exper，married，union以及一系列时间虚拟变量(以1980年为基年)为可解释变量，解释及讨论变量married和union的系数。

(ii)解释为什么通常(i)中标准误总是偏小。算出关于married和union两个变量对自相关和异方差一稳健的标准误。

(iii)现在对变量lwage，exper，married和union进行一阶差分。(不随时间改变的变量educ，black和hisp被排除在这个估计之外，exper也是，因为它总是随着年份增加。)注意排除首年即1980年的一阶差分，因为不存在更早的年份。

(iv)就作回归分析，确保包括一个常数项和一个从1982年到1987年的时间虚拟变量。算出Δmarried和Δunion的系数和标准误。

(v)对比婚姻状况和工会保费的估计水平及其一阶差分估计，并作相应评论。

在近来的一篇论文中，埃文斯和施瓦布(EvansandSchwab，1995)研究了就读于天主教高中对将来读大学的概率所产生的影响。为具体起见，令college为二值变量，如果读大学则等于1，否则为0。令CahHS也为二值变量，如果就读于天主教高中则等于1.一个线性概率模型是：

college=β₀+β₁CathHS+其他因素+u

其中其他因素包括性别、种族、家庭收入和父母的受教育程度。

(i)为什么CathHS可能与u相关？

(ii)埃文斯和施瓦布拥有关于每个学生在大二时进行的标准化测验成绩数据。我们用这些变量能做些什么，以改进就读于天主教高中在其余条件不变情况下的估计值？

(iii)令CathRel为二值变量，若学生是天主教徒则等于1。讨论它成为前面方程中CathHS的一个有效的ⅣV所需要的两个要求。其中哪个可加以检验？

(iv)不足为奇，作为天主教徒对是否就读于一所天主教高中有显著的影响。你认为CathRel作为CathHS的工具变量令人信服吗？

本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。

(i)计算变量prc fat的一阶自相关系数。你认为prc fat包含单位根吗？失业率也一样吗？

(ii)估计一个将prc fal的一阶差分Aprcfat与计算机习题C10.11第(vi) 部分中同样变量相联系的多元回归模型，只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是，模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量：不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗？

(iii)评论如下命题：“在进行多元回归之前，我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分，因为这样做是一种安全策略，而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时，最好先做(如果你还没有做过的话)计算机习题C10.11第(vi)部分中的回归。]

A.可替代的物品减少

B.消费者收入的大部分要用来购买此物品

C.该产品的性能和质量有改进

D.该产品成了名牌产品

A.遵守法律、法规和有关管理规定;履行管理职责，执行技术标准、规范和规程

B.保证执业活动成果的质量，并承担相应责任;接受继续教育，努力提高执业水准

C.在本人执业活动所形成的工程监理文件上签字、加盖执业印章;保守在执业中知悉的国家秘密和他人的商业、技术秘密

D.不得涂改、倒卖、出租、出借或者以其他形式非法转让注册证书或者执业印章;协助注册管理机构完成相关工作

E.在规定的执业范围和聘用单位业务范围内从事执业活动;不得同时在两个或者两个以上单位受聘或者执业

A.重点领域的一般性问题

B.损害群众权益的突出问题

C.督查的一般性问题

D.督查的所有问题