（）是指能够通过数据挖掘、分析与计算，为物流企业在资源调度、战略决策、运营规划、人效提升、成本控制、精准预测等方面提供强大的数据支撑和智能决策管理。

A.计算

B.采集

C.分析数据

D.挖掘技术

A.通过对大数据的挖掘与分析，能够帮助企业发掘用户消费偏好

B.大数据主要包括数字型等结构化的数据，文本、视频等非结构化信息不属于大数据的范畴

C.大数据营销既能帮助企业实现渠道优化，也能促进企业营销信息精准推送

D.随着大数据技术的发展，通过大数据分析能够获知用户的行为倾向、消费偏好，使得通过E-mail进行高针对性的精准营销成为可能

E.大数据营销的方式非常广泛，无需与移动互联网结合

A.一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合

B.提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电网等行业应用的企业

C.提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业

D.提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业

B、大数据技术的核心是在于获得海量数据

C、大数据技术的意义就是掌握庞大的数据进行专业化处理并实现数据的增值

D、大数据金融就本质而言就是依托海量数据,通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析,创新性开展资金融通工作,扩大资金性融入的渠道、单位及增加资金融通的方式和场所

A.MEC通过将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移

B.使应用、服务和内容可以实现本地化、近距离、分布式部署

C.-定程度解决了5G增强移动宽带、海量机器类通信、超高可靠低时延通信等技术场景的业务需求

D.MEC通过充分挖掘网络数据和信息，实现网络上下文信息的感知和分析，并开放给第.〔方业务应用，有效提升了网络的智能化水平，促进网络和业务的深度融合

A.即席查询

B.定时的ETL任务（数据抽取、转换和加载）

C.固定报表分析

D.数据挖掘

A.大数据思维，是指对大数据的认识，对企业资产、关键竞争要素的理解

B.缺少数据资源，无以谈产业;缺少数据思维，无以言未来

C.大数据的关键在于数据挖掘，有效的数据挖掘才可能产生高质量的分析预测

D.在互联网和大数据时代，客户所产生的庞大数据量使营销人员能够深入了解“每一个人”，而不是“目标人群”

A.智慧应用层

B.计算与存储层

C.数据及服务支撑层

D.网络通信层

A．视网膜识别

B．指纹识别

C．生物特征识别

D．数据挖掘技术

A.在线分析处理

B.数据挖掘技术

C.数据管理技术

D.上述选项都不正确

A.大数据生态圈里的数据提供者

B.提供数据抽取、转换、存储和管理等服务的各类企业或产品

C.提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业或产品

D.提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业或产品