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[主观题]

题目在机器学习中,过拟合该如何解决()

A.正则化B.提前终止C.以上都是D.解析A正则化可以有效的控制过拟合,有l1和l2正则化E.B因为我们通常会希望我们的误差函数是平滑的,精确的最小值处所见相应误差曲面具有高度不规则性,而我们的泛化要求减少精确度去获得平滑最小值,所以很多训练方法都提出了提前终止策略.典型的方法是根据交叉叉验证提前终止:若每次训练前,将训练数据划分为若干份,取一份为测试集,其他为训练集,每次训练完立即拿此次选中的测试集自测.因为每份都有一次机会当测试集,所以此方法称之为交叉验证
答案

C

更多“题目在机器学习中,过拟合该如何解决()”相关的问题

第1题

题目下列有关SVM,描述错误的是()

A.可以解决小样本下机器学习的问题

B.提高泛化性能

C.可以解决高维、非线性问题

D.对缺失数据不敏感

E.解析支持向量机

F.优点

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第2题

题目决策树作为一种的机器学习算法,可以利用树形结构解决分类和回归问题。下面关于决策树算法说法错误的是()

A.常见的决策树算法包括ID3、C4.5和CART算法

B.C4.5算法中属性选择使用信息增益率,避免了对属性值多的属性过度敏感

C.CART算法的基尼指数与ID3算法的信息增益都是用于属性选择

D.信息增益、信息增益率、基尼指数的计算结果不会影响决策树结构

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第3题

题目在机器学习中,输出变量为有限个离散变量的预测问题是__问题;输出变量为连续变量的预测问题是__问题()

A.回归,分类

B.分类,回归

C.回归,回归

D.分类,分类

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第4题

题目在机器学习中,根据响应变量的类型,可以将监督学习划分为两大类,请问是那两大类()

A.分类问题和回归问题

B.分类问题和归类问题

C.分类问题和聚类问题

D.回归问题和聚类问题

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第5题

现实生活中,孤立的人不是社会人,孤立的人是无法生存的,一个人每一天都和别人进行着有意或无意的
合作,在合作中生活、学习、工作。

请以“合作”为话题写一篇文章。立意自定,题目自拟,文体自选(诗歌除外),不少于600字。

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第6题

在其他条件不变的前提下,增加训练集量可以缓解机器学习中过拟合问题()
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第7题

题目假定你使用SVM学习数据X,数据X里面有些点存在错误。现在如果你使用一个二次核函数,多项式阶数为2,使用惩罚参数C作为超参之一。当你使用较大的C(C趋于无穷)时,对于训练集数据()
A.仍然能正确分类数据B.不能正确分类C.不确定D.以上均不正确E.解析C是惩罚参数,它的值越大,对误分类的惩罚就越大,分类的正确率就越高,对训练数据的拟合效果越好,当C趋于无穷大时,模型过拟合,对于训练集数据可以实现正确分类F.补充:若题目问的是对于测试数据集的分类效果,则应该选C。因为模型过拟合时,往往在测试集数据上的分类误差会变大,即:一部分分对,一部分分错
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第8题

阅读下列材料,回答问题。杨蒙是一名高中学生,学习认真、刻苦,成绩一直不错。一次,在期中考试时,她由

阅读下列材料,回答问题。

杨蒙是一名高中学生,学习认真、刻苦,成绩一直不错。一次,在期中考试时,她由于感冒发烧没有考好,成绩下滑,受到了老师的批评(老师不知她带病考试)。此后,每当考试时杨蒙都很紧张。在考试前几天就开始担心,害怕考试失败,为了能考好,她考前每天都复习到很晚。考试时,杨蒙经常感到注意力很难集中,脑子里也一片空白,明明掌握的知识也都忘记了。同时还伴随着紧张、心慌、手发抖、出汗、小便急、全身绷紧等症状。可考后她发现这些题目都会做,只是由于没发挥好而失败,因而更加害怕考试。为此,杨蒙非常痛苦,不知道如何摆脱。

问题:

(1)杨蒙的这种症状是一种什么心理问题?

(2)本案例中,造成这一心理问题的主要原因有哪些?如何解决?

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第9题

?? 现实生活中,孤立的人不是社会人,孤立的人是无法生存的,一个人每一天都和别人进行者有意或无
意的合作,在合作中生活、学习、工作。

请以“合作”为话题写一篇文章。立意自定,题目自拟,文体自选(诗歌除外),不少于600字。??

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第10题

宝贝做应用题时,读题总是跳题该如何解决()
A.改善做题习惯:做应用题时让宝贝大声读出题目,或者用笔指着题目一个字一个字的阅读,或者用尺子比着一行一行阅读,要逐字逐句,做到不加字不减字为止B.视觉专注力训练:可以为宝贝安排学习力训练课,通过视觉专注力训练,可以提升宝贝的视觉追踪能力和分辨能力C.舒尔特方格训练D.学会检查:教给宝贝一些检查的方法,并且培养宝贝养成检查的习惯,让他在做题之后能够灵活运用这些方法自查问题
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