对于神经网络的说法，下面正确的是：（）。1.增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率2.减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率3.增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率

A.①

B.①③

C.①②

D.②

A.增加网络层数，可能会增加测试集分类错误率

B.增加网络层数，一定会增加训练集分类错误率

C.减少网络层数，可能会减少测试集分类错误率

D.减少网络层数，一定会减少训练集分类错误率

A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构

B.减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率

C.循环神经网络适合处理序列数据

D.卷积神经网络可以应用于图像分类

A.随着神经网络隐藏层数的增加，模型的分类能力逐步减弱

B.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

C.前馈神经网络可用有向无环图表示

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

A.隐藏层层数增加，模型能力增加

B.Dropout的比例增加，模型能力增加

C.学习率增加，模型能力增加

D.都不正确

A.隐藏层层数增加，模型能力增加

B.ropout的比例增加，模型能力增加

C.学习率增加，模型能力增加

D.都不正确

A.隐藏层层数增加

B.Dropout比例增加

C.增大学习率

D.增加训练轮数