卡尔曼滤波模型依据的两个方程是状态方程、观测方程。（)

A.扩展卡尔曼滤波是先将模型线性化，然后采用线性的卡尔曼滤波算法

B.线性化时，是将信号模型在前一点的滤波值附近用泰勒级数展开，然后取前两项

C.线性化时，是将信号模型在预测值附近用泰勒级数展开，然后取前两项

D.线性化时，是将观测模型在预测值附近用泰勒级数展开，然后取前两项

A.流动中的气体理想状态下也满足状态方程

B.方程中压力必须使用绝对压力

C.R应与p,v,T单位一致

D.常温常压下,该方程误差较大

已知一离散系统的状态方程和输出方程表示为

给定当n≥0时,x(n)=0和.求:

(1)常数a,b;(2)的闭式解.

A.粘膜纠集

B.龛影

C.变形

D.裂隙征

E.卡尔曼氏综合征

A.如果有两个候选框重叠，可通过阀值去重

B.如果有两个候选框重叠，可通过NMS去重

C.重叠面积(IoU)是去重的依据

D.模型的精度越高，去重的耗时越长

A.自适应伺服控制

B.状态环路控制

C.伺服输入环路控制

D.卡尔曼

有计划上大学的中学高年级学生。

(Ⅰ) 假设你有权进行一项控制实验。请说明为了估计hours对sal的引致效应， 你将如何构建实验。

(Ⅱ) 考虑一个更加实际的情形， 即由学生选择在备考课程上花多少时间， 而你只能随机地从总体中抽出sat和hours的样本。将总体模型写作如下形式：

其中，与通常带截距的模型一样， 我们可以假设E(u)=0。列举出至少两个u中包含的因素。这些因素与hours可能呈正相关还是负相关？

(III)在(Ⅱ)的方程中，如果备考课程有效，那么β₁的符号应该是什么？

(Ⅳ)在(Ⅱ)的方程中，β₀该如何解释？

有电路如图1-28 所示。以电压u(t)为输入量，求以电感中的电流和电容上的电压作为状态变量的状态方程，和以电阻R₂上的电压作为输出量的输出方程。

A．将一普遍原理适用于一个特定的例子上

B．混淆了原因和其产生的影响

C．从一个特定的事例上得出一个普遍结论

D．用个人而非逻辑的理由抨击了提倡者的意思