连通图的生成树包含了图中所有顶点。()

一个有n个顶点和e条边的连通图的生成树有（)条边。

A、n

B、E

C、n-1

D、n+1

在用Kruskal算法求解带权连通图的最小生成树时，通常采用一个（①)辅助结构，判断一条边的两个端

点是否在同一个连通分量上，在该算法中选择权值最小的边的原则是该边不能在图中构成(②)，它主要适用于(③)。

A、稀疏

B、稠密

C、完全

D、不完全

结点可行性判定函数和上界函数等必要的函数,并将此函数用于解图的m着色问题.

图的m着色问题描述如下:给定无向连通图G和m种不同的颜色.用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色.如果有一种着色法,使G中每条边的2个顶点着不同颜色,则称这个图是m可着色的.图的m着色问题是对于给定图G和m种颜色,找出所有不同的着色法.

算法设计:对于给定的无向连通图G和m种不同的颜色,计算图的所有不同的着色法.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有3个正整数n,k和m,表示给定的图G有n个项点和k条边,m种颜色.顶点编号为1,2,...,n接下来的k行中,每行有2个正整数u、v,表示图G的一条边(u,v).

结果输出:将计算的不同的着色方案数输出到文件output.txt.

对于无向图的生成树，下列说法不正确的是（)。

A、生成树是遍历的产物

B、从同一顶点出发所得的生成树相同

C、生成树中不包括环

D、不同遮历方法所得的生成树不同

给定一个连通图G，所有边都没有附加权值。编写一个算法，求从顶点v能到达的最短路径长度为k的所有顶点。（最短路径长度以路径上的边数计算，找到一条即可)

生成树算法的实现。并以图8-17为例，写出求解过程中堆、并查集和最小生成树的变化。