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[判断题]

在YOLO算法训练时候,只有一个包含对象的中心/中点的一个单元负责检测这个对象。()

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更多“在YOLO算法训练时候,只有一个包含对象的中心/中点的一个单元负责检测这个对象。()”相关的问题

第1题

下面关于YOLO算法的描述中,正确的说法是哪个()?

A.YOLO通过选择性搜索来减少候选框耗时

B.YOLO采用整张图作为网络输入,耗时更长

C.YOLO采用网格化图像,每个网格都预测类别及其概率

D.YOLO采用NMS实现物体类别的过滤,提高性能

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第2题

所谓认知偏差是指人们根据一定表现的现象或虚假的信息而对他人作出判断,从而出现判断失误或判断本身与判断对象的真实情况不相符合。根据上述定义,下列不属于认知偏差的是()。

A.爱因斯坦由于不修边幅,穿着随意,常被人以为是蓝领工人

B.第一次跟男朋友约会的时候小欧由于堵车迟到了,尽管以后的约会小欧再也未迟到过,但在男朋友的心中小欧是一个爱迟到的人

C.只有领导来视察的时候,郑亮才把办公室打扫得干干净净,领导误以为郑亮是个爱整洁的人

D.周立伟每次上课回答问题都能够旁征博引,所以大家都觉得他知识很渊博

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第3题

文中“自以为有些哲理意味”作者领悟到的哲理是什么?理解不妥的一项是:

A.作者自以为领悟了白居易的著名诗句“别有幽愁暗恨生,此时无声胜有声”中包含的哲理意味。

B.作者领悟到了无声与有声的关系,无声的意境比有声的环境更美。

C.作者领悟到西湖风景的美,全在雨夜无声之中。

D.作者领悟到只有在“无声”的时候,才显示出西湖的美。

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第4题

外贸过程中,产品价格和质量是决定整个订单成交的核心,几乎所有的新客户在第一次联系的时候都有一个价格周旋的进程。在报价中应注意:不要轻易报价、()。

A.讲究报价方式

B.讲究产品质量

C.讲究报价对象

D.以上全部

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第5题

()变量在内存中只有一个拷贝,被该类的所有对象共享;每当创建一个实例,就会为实例变量分配一次内存,实例变量可以在内存中有多个拷贝,互不影响。
()变量在内存中只有一个拷贝,被该类的所有对象共享;每当创建一个实例,就会为实例变量分配一次内存,实例变量可以在内存中有多个拷贝,互不影响。

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第6题

一群猴子采摘水蜜桃,猴王不在的时候,一个大猴子1小时可采摘15千克,一个小猴子1小时可采摘11千克;猴王在场监督的时候,大猴子的 和小猴子的 必须停止采摘,去伺候猴王。有一天,采摘8小时,其中只有第一小时和最后一小时有猴王在场监督。结果共采摘3382千克水蜜桃。在这个猴群中,共有大猴子多少只?()

A.5

B. 9

C. 15

D. 22

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第7题

在Servlet类中,有一个方法init()用来做初始化,下面哪个说法是正确的()。

A.它在servlet类被实例化的时候调用

B.它在servlet类被classloader加载的时候被调用

C.每个servlet实例的该方法都会被多次调用

D.缺省的init()方法设置了Servlet的初始化参数,并用它的ServletConfig对象参数来启动配置

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第8题

一群猴子采摘水蜜桃,猴王不在的时候,一个大猴子1小时可采摘15千克,一个小猴子1小时可采摘11千克;猴王在场监督的时候,大猴子的1/5和小猴子的1/5必须停止采摘,去伺候猴王。有一天,采摘8小时,其中只有第一小时和最后一小时有猴王在场监督。结果共采摘3382千克水蜜桃。在这个猴群中,共有大猴子多少只?()

A.5

B.9

C.15

D.22

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第9题

马克思认为:“辩证法在对现存事物的肯定的理解中同时包含对现存事物的否定的理解,即对现存事物的必然灭亡的理解”。这表明()。

A.任何事物内部都孕育着否定的因素

B.任何事物都不可避免地要走向灭亡

C.事物只有到了失去了存在条件的时候才能够被否定掉

D.正在成长中的新事物也应当被否定掉

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第10题

真理一元论是指在一定条件下对同一对象()

A.正确的认识只有一个

B.认识的方法只有一种

C.认识的条件只有一个

D.认识的手段只有一种

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第11题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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