回归分析研究的是随机变量，不分自变量、因变量;相关分析却正相反，建模前首先选择自变量、因变量。()

A.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量

B.直线相关分析研究的变量呈平行关系

C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方

D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然

A.相关分析研究变量间相关的方向和相关程度

B.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化

C.回归分析研究变量间相互关系的具体形式

D.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别

E.相关分析中需要明确自变量和因变量

A.进行回归分析和相关分析时都需事先确定自变量和因变量

B.进行相关分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行回归分析时需要

C.进行回归分析和相关分析时都不需事先确定自变量和因变量

D.进行回归分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行相关分析时需要

A.自变量

B.因变量

C.斜率参数

D.截距项

A.相关分析

B.聚类分析

C.方差分析

D.因子分析

E.​回归分析

A.向前选择法是从模型中没有自变量开始，然后将所有自变量依次增加到模型中

B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型，然后依次将所有自变量剔除模型

C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来，但不能保证得到的回归模型一定就显著

D.逐步回归法选择变量时，在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除，而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中

A.两个自变量关系的预测

B.两个因变量关系的预测

C.三个或三个以上自变量关系的预测

D.两个或两个以上自变量与因变量关系的预测

A.17

B.12

C.13

D.7