某分数服从正态分布，平均数是73分，标准差为5分，录取率是5%，某学生得分是85分，请问他能否被录取。

A.中间少，两边多

B.以标准差为对称轴的对称图形

C.在平均数处，有最大值

D.平均数加减一个标准差范围占总数为95%左右

E.平均数加减二个标准差范围占总数为95.44%左右

在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为

式中,a为均值,σ为标准差.

如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且,令

则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.

(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.

(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.

A.a=1/σ，b=μ/σ

B.a=σ，b=σμ

C..a=-1/σ，b=μ/σ

D..a=-1/σ，b=-μ/σ

A.a = 2 , b = -2

B.a = -2 , b = -1

C.a = 1/2 , b = -1

D.a = 1/2 , b = 1

某企业生产的袋装食品自动打包机包装，每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样方式随机抽取50包进行检查，测得每包重量（单位：克）如下表： 每包重量（g） 包数 96-98 2 98-100 3 100-102 34 102-104 7 104-106 4 合计 50 已知食品重量服从正态分布。以下关于假设检验分析正确的时（）。（数据结果要求小数点后保留2位有效数字，设显著水平为0.05）

A、根据假设检验原理，原假设应设为

B、本检验用到的检验统计量为T统计量

C、按假设检验原理，拒绝域应该为（1.645，）

D、该案例中食品平均重量的95%置信区间为（100.87，101.77）

革新工艺后生产了一批钢筋，抽取10根样品进行抗拉强度试验，测得抗拉强度(N/cm²)如下：10510，10620，10670，10550，10780，10710，10670，10580，10560，10560。检验这批钢筋的抗拉强度均值是否有所提高(取α=0.05)。

某根导线的电阻服从正态分布N(μ，0.005²)今从新生产的一批导线中抽取9根，测其电阻:得s=0.008欧,对于α=0.05，能否认为这批导线电阻的标准差仍为0.005？

(I)求Z的概率密度;

(II)利用一阶矩求σ的矩估计量;

(III)求σ的最大似然估计量.

A．1:1

B．35:36

C．36:35

D．2:1

E．1:2