下列关于开源大数据框架的不足的说法,错误的是（)。

A.Python语言是非开源语言

B.Python语言是跨平台语言

C.Python语言是免费的

D.Python语言是面向对象的

A.MapReduce采用“ 分而治之”策略

B.MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢”

C.MapReduce框架采用了Master/Slave架构

D.MapReduce应用程序只能用Java来写

A.边缘计算

B.应用使能

C.开源框架

D.芯片使能

A.MR

B.Spark

C.HDFS

D.HBase

A.Redis数据库读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s

B.Redis数据库默认是无没有密码的

C.Redis数据库运行在内存中但是可以持久化到磁盘

D.Redis数据库不是开源的，需要向开发的公司付费使用

A.产品存有顶针印迹

B.产品沾污

C.框架变形

D.胶量溢出不足

A.是一种单向性的思想交流方式

B.适用范围没有确定的界限

C.在增进记忆方面的效果很差

D.属于灌输式培训

B、若种植密度过大，田间郁蔽，通风不良，光照不足，特别是下部叶的环境小气候极差，造成地下水肥营养同地面以上的空间营养严重失调，烟叶内水分含量特别大，干物质含量非常少，最终形成“水黄”或“白黄”现象，这就是所谓的底烘

C、种植密度过小时，烟叶不能够正常成熟，资源利用率降低，难以保证烟叶的单位面积产量

D、种植密度过小时，烟叶能够正常成熟，但资源利用率降低，难以保证烟叶的单位面积产量

A.复杂的批量数据处理：MapReduce

B.基于历史数据的交互式查询：Impala

C.基于实时数据流的数据处理：Storm

D.图结构数据的计算：Hive

A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型

B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据，包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息，并将它们统一上报给CIS系统

C.基于分析取证的特征向量，采用机器学习的方法，利用样本数据进行训练，从而生成分类器模型

D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集，结合开源情报，域名，IP,SSL等信息，提取加密流量的特性信息

A.所有组件都支持混部

B.操作系统版本要一致

C.硬件配置保持一致

D.JDK版本要一致