样本中位数不受样本中的极端值影响。（)

从某工人生产的铆钉中随机抽取5只，测得其直径分别为（单位：mm)：13.7，13.08，13.11，13.11，13.13。（1)写出总体，样本，样本值、样本容量；（2)求样本观测值的均值、方差。

A.数据值是一样的

B.数据呈正态分布

C.样本大小相同

D.样品不是随机选择的

A.标准误增大

B.标准误减小

C.标准误不改变

D.标准误的变化与样本含量无关

A.样本平均数是相应总体平均数的无偏估计值

B.数据资料呈偏态分布时，中位数的代表性优于算数平均数

C.用几何平均数比用算数平均数更能代表作物生产的平均增长率水平

D.表示某一过程不同阶段的平均水平时，调和平均数优于算数平均数

E.对于同一资料来说，算数平均数≥几何平均数≥调和平均数

设X~N（0,σ²),从总体X中抽取简单随机样本 其样本均值 试确定σ的值,使得 为最大

设X~N(0,σ²),从总体X中抽取简单随机样本其样本均值试确定σ的值,使得为最大

设X₁，…，X₆是来自（0，θ)内均匀分布的样本，θ＞0未知。（1)写出样本的联合密度函数；（2)指出下

设X₁，…，X₆是来自(0，θ)内均匀分布的样本，θ＞0未知。

(1)写出样本的联合密度函数；

(2)指出下列样本函数中哪些是统计量，哪些不是？为什么？

(3)设样本的一组观察值是：0.5，1，0.7，0.6，1，1，写出样本均值、样本方差和标准差。

设总体X的概率密度为其中θ是未知参数（0＜θ＜1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值 中小于1

设总体X的概率密度为

其中θ是未知参数(0＜θ＜1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值中小于1的个数.求

(I)θ的矩估计;

(II)θ的最大似然估计.

(i)对于一个二值响应y，令表示样本中1的比例(等于y_i的样本均值)。令q₀，表示结果为y=0的正确预测百分数，而q₁表示结果为y=1的正确预测百分数。若p是整体的正确预测百分数，证明p是q₀和q₁的一个加权平均：

(ii)在一个容量为300的样本中，假设y_i=0.70，所以有210个结果为y_i=1，90个结果为y_i=0。假设yi=0的正确预测百分数为80，而y_i=1的正确预测百分数为40。求总体正确预测百分数。

使用WAGE1.RAW中的数据。

(i)求出样本中的平均受教育程度。最低和最高受教育年数是多少？

(ii)求出样本中的平均小时工资。它看起来是高还是低？

(iii)工资数据用1976年的美元报告。利用(2004年或以后的)《总统经济报告》，求出并报告1976年和2003年的消费者价格指数(CPI)。

(iv)利用第(iii)部分中的CPI值，求以2003年美元度量的平均小时工资。现在，平均小时工资看起来合理了吗？

(v)样本中有多少女人和男人？

对同一样本的假设检验来说，α值越大，犯α错误的可能性越小。()