动态规划模型中的指标递推方程（基本方程)中的端点条件的确定取决于（)。

A.前定变量

B.外生变量

C.解释变量

D.被解释变量

在一个具有K个方程的模型系统中，任何一个方程被识别的充分必须条件是：所有不包含在这个方程中变量的参数矩阵的秩等于（)，这称为识别的（)。

利用JTRAIN.RAW，以确定工作培训津贴对每个雇员工作培训小时数的影响。三年的基本模型是：

(i)用固定效应法估计方程。在此估计中利用了多少个企业？如果每个企业都有这三年的所有变量数据(特别是hrsemp的数据)，总观测个数会是多少？

(ii)解释grant的系数并评论它的显著性。

(iii)gran_t-1不显著有什么惊人之处吗？请解释。

(iv)平均地说，更大的企业为其职工提供了更多还是更少的培训？差别有多大？(比方说，职工多10%的企业，培训的平均小时数增多或减少了多少？)

本题使用CRIME 3.RAW中的数据。（iii)估计第（ii)部分中的方程。与式（13.22)比较调整R²。你

本题使用CRIME 3.RAW中的数据。

(iii)估计第(ii)部分中的方程。与式(13.22)比较调整R²。你最后会选用哪一个模型？

A.锅炉

B.励磁调节器

C.调速器

D.励磁系统

使用WAGE1.RAW中的数据。

(i)估计方程

保留残差并画出其直方图。

(ii)以log(wage)作为因变量重做第(i)部分。

(iii)你认为是水平值-水平值模型还是对数-水平值模型更接近于满足假定MLR.6？

从方程（10.22)中去掉三个事件指标变量即befile6，affile6和afdec6，我们得到R²=0.281，。这

从方程(10.22)中去掉三个事件指标变量即befile6，affile6和afdec6，我们得到R²=0.281，。这些事件指标变量在10%的水平上是联合显著的吗？

本题要用到MLB1.RAW中的数据。（i)使用方程（4.31)中所估计的模型，并去掉变量rbisyr。hrunsyr的统

本题要用到MLB1.RAW中的数据。

(i)使用方程(4.31)中所估计的模型，并去掉变量rbisyr。hrunsyr的统计显著性会怎么样？hrunsyr的系数大小又会怎么样？

(ii)在第(i) 部分的模型中增加变量runsyr(每年垒得分)，fldperc(防备率)和sbasesyr(每年盗垒数) 。这些因素中，哪一个是个别显著的？

(iii)在第(ii)部分的模型中， 检验bavg， fldperc和sbasesyr的联合显著性。

在化工产业的企业总体中，令rd表示年研发支出，sales表示年销售额(都以百万美元计)。

(i)写一个模型(不是估计方程)，其中rd和sales之间的弹性为常数。哪一个参数代表弹性？

(ii)再用RDCHEM.RAW中的数据估计模型。用通常的形式写出估计方程。rd关于sales的弹性估计值是多少？用文字解释这个弹性的含义。

在例10.6中，我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。（i)对于这个方程中的误差项

在例10.6中，我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。

(i)对于这个方程中的误差项序列无关，你有何论据？(提示：总统选举多长时间进行一次？)

(ii) 在将式(10.23) 的OLS残差对滞后残差进行回归时， 得到p=-0.068和sc(p)=0.240。你对u， 中的序列相关有何结论？

(iii)在检验序列相关时，这个应用中的小样本容量会令你不放心吗？