这是一个网络系统,由输入、处理、输出和反馈四个环节构成;它在管理各职能中占有重要地位,就是管
A、决策职能
B、控制职能
C、领导职能
A、决策职能
B、控制职能
C、领导职能
第1题
神经网络模型(Neural Network)因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的()。
A.每个神经元有一个输入和一个输出
B.每个神经元有多个输入和一个输出
C.每个神经元有一个输入和多个输出
D.每个神经元有多个输入和多个输出
第2题
神经网络模型(Neural Network)因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出,请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的?()
A.每个神经元可以有一个输入和一个输出
B.每个神经元可以有多个输入和一个输出
C.每个神经元可以有一个输入和多个输出
D.上述都正确
第3题
A.加入更多层,使神经网络的深度增加
B.有维度更高的数据
C.当这是一个图形识别的问题时
D.以上都不正确
第4题
A.输入信息
B.信息反馈
C.输出信息
D.信息搜集
第5题
请编写Python程序完成以下要求: 提示用户从键盘上输入一个4位的正整数(假设个位不为0),在屏幕上输出该数的反序数。反序数即原数各位上的数字颠倒次序所形成的另一个整数。例如,1234的反序数是4321;2468的反序数是8642。 (得分点提示:程序的可读性、是否有注释、功能是否正确、输入输出是否有提示信息) 代码提示:反序数很简单,考虑用“商和余数”来解决这个问题 输入要求:以输入3579为例 输出要求:要求输出内容是“输入 3579 的反序数为 9753 。”,注意这里3579和9753前后都要求有2个空格,想想看使用占位符和对齐方式“<^>”如何实现呢?
第6题
A.比例调节器
B.PI调节器
C.PD调节器
D.PID调节器
第10题
第11题
一个二阶IIR滤波器的系统函数为
现用b位字长的定点制运算实现它,尾数作舍入处理。
(1)试计算直接I型及直接II型结构的输出舍入噪声方差
(2)如果用一阶网络的级联结构来实现H(z).则共有六种网络流图.试画出有运算舍入噪声时的每种网络流图并计算每种流图的输出舍入噪声方差。
(3)用并联结构实现H(z),计算输出舍入噪声方差。几种结构相比较.运算精度哪种最高,哪种最低?
(4)考虑动态范围,因为系统中任一节点的输出值(包括整个系统的输出节点)等于从输入到此节点的单位冲激响应与系统输入的卷积和,可以表示成
其中yi(n)为第i个节点的输出,hi(n)为从输入到第i个节点的单位抽样响应。对于输出节点来说yi(n)=y(n),hi(n)=h(n)。由上式可得
也就是说,一个网络的最大输出电平不一定在输出端.可能在某一中间节点,利用这一关系以及xmax,试求以上各种网络中每一个的最大ymax.要求网络的所有节点上都不发生溢出,即要最大输出ymax<1.这样即可求得最大的输入xmax(不发生溢出时)。试求以上各个网络的xmax
(5)设输入信号是白噪声序列.它的幅度在-xmax到xmax之间均匀分布.按照已求出的每一滤波器结构的最大输入xmax求每种结构在输出端的噪声信号比值(输出噪声方差与输出信号均方值之比)。问哪种结构输出噪声信号比值最低。