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[单选题]

在国内计算机视觉领域,()和人脸识别是主要研究方向。

A.全身识别

B.静态图像识别

C.动态图像识别

D.动静态图像识别

答案
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更多“在国内计算机视觉领域,()和人脸识别是主要研究方向。A.全身识别B.静态图像识别C.动态图像识别D”相关的问题

第1题

在国内计算机视觉领域,()和人脸识别是主要研究方向。

在国内计算机视觉领域,()和人脸识别是主要研究方向。

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第2题

人脸识别是典型的计算机视觉应用,从应用过程来看,可将人脸识别技术划分为检测定位、面部特征提取以及人脸确认三个过程()
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第3题

计算机视觉可应用于以下哪些领域()

A.安防及监控领域

B.金融领域的人脸识别身份验证

C.医疗领域的智能影响诊断

D.机器人/无人车上作为视觉输入系统

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第4题

下面关于人工智能说法错误的是()

A.人工智能可以应用在医疗、交通、教育和军事等领域

B.人脸支付应用了计算机视觉相关技术

C.现在完全可以利用人工智能技术代替人类医生看病

D.语音合成技术是人工智能的重要研究方向

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第5题

关于人工智能(AI)的叙述中,不正确的是()

A.I不仅是基于大数据的系统,更是具有学习能力的系统

B.现在流行的人脸识别和语音识别是典型的人工智能应用

C.I技术的重点是让计算机系统更简单

D.I有助于企业更好地进行管理和决策

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第6题

以下关于智能视觉平台人体智能分析的描述错误的是? ()

A.人体智能分析和人脸智能分析共用智能算法包,所以平台不需要额外安装人体智能检测的算法包

B.人体图片检索是指将包含人体的图片导入到平台中,系统自动分析该图片中的人体特征,并根据特征进行搜索,按照相似度进行排序

C.人体识别是指识别监控区域内出现的人体,获取人体的属性,包括性别、年龄层、上衣叔式/纹理/颜色、下衣款式/颜色、背包、帽子、雨伞等

D.人体条件检索是指系统根据输入的条件属性搜索符合的人体图片

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第7题

在深度学习理论诞生之前,人们主要使用人工设计好的特征来训练检测器检测人脸;当深度学习在计算机视觉领域占据绝对主导地位之后,人们便开始尝试用深度神经网络来做人脸检测。检测到人脸后,就需要对人脸关键点进行定位。有了定位到人脸的关键点以后,便可以对人脸区域进行瘦脸、磨皮、美白等“美颜”操作。瘦脸是通过对像素位置进行偏移来实现对脸部区域的放大、缩小,即由变形前坐标根据变形映射关系,得到变形后坐标。这其中变形映射关系是最关键的,不同的映射关系将得到不同的变形效果。平移、缩放、旋转等对应的都是不同的映射关系,即不同的变换公式。在实际计算过程中,要运用插值的方法来保证变形后的图像是连续、完整的,这样图像才不会失真。磨皮是使皮肤看起来更加光滑,其主要应用了计算机图像处理的一些滤波算法。美白是在图像处理领域中使用三原色来保存图片的颜色信息,三个值的取值范围是0~255,越靠近0,图像就越黑;越靠近255,图像就越白。下列说法与原文不符的一项是()

A.对人脸区域进行瘦脸、磨皮等操作前需要先定位到人脸

B.早期人们主要用人工设计好的特征来训练检测器检测人脸

C.在实际计算过程中,要运用插值的方法以防图像失真

D.平移和旋转对应不同的映射关系,将得到不同的变形效果

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第8题

商汤地铁人脸识别过闸系统目前最大支持的人脸库容和误识率分别是()

A.200W,万分之一

B.500W,万分之一

C.1000W,十万分之一

D.500W,十万分之一

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第9题

人脸识别是强人工智能应用。()
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第10题

中国在人脸识别领域诞生了“四小龙”企业,分别是()

A.商汤科技

B.云从

C.依图

D.天启

E.旷视科技

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