一矩形断面渠道，其宽度B为2.7m，河床在某断面处抬高0.3m，抬高前的水深为1.8m，抬高后水面降低0.12m，如图所示。若水头损失为尾渠流速水头的一半，问（1）流量Q；（2）水流对底坎的冲力

A.河床高程

B.冰面高程

C.冰面宽度

D.河道宽度

此题为判断题(对，错)。

明沟排水是在地面上开挖出小沟(小渠)，其断面通常是梯形或矩形，沟底顺排水方向不断降低(正坡)，水靠自身重力流动。()

量水堰应设在排水沟的直线段，堰身采用矩形断面，其长度大于堰上最大水头的7倍，且总长不得小于()。

A.5m；

B.4m；

C.3m；

D.2m

A.4

B.2

C.1/4

D.1/2

地表水监测断面位置应避开()、()和()处，尽量选择顺直河段、河床稳定、水流平稳，水面宽阔、无急流、无浅滩处。

A.框架、剪力墙、筒体

B.长度、宽度、厚度

C.功能、材质、形状

D.混凝土结构、钢结构、砌体结构正确

所谓半无穷范围查询(semi-infinite range query)，是教材8.4节中所介绍一般性范围查询的特例，具体地，这里的查询区域是某一侧无界的广义矩形区域，比如R=[-1，+1]x[0，﹢∞)，即是对称地包含正半y坐标轴、宽度为2的一个广义矩形区域，当然，对查询的语义功能要求依然不变——从某一相对固定的点集中，找出落在任意指定区域R内部的所有点。

范围树(176页习题[8-20])稍作调整之后，固然也可交持半无穷范围查询，但若能针对这一特定问题所固有的性质，改用优先级搜索树(priority search tree，PST)之类的数据结构，则不仅可以保持O(r+logn)的最优时间效率，而且更重要的是，可以将空间复杂度从范围树的O(nlogn)优化至O(n)。

如图x10.3所示，优先级搜索树除了首先在拓扑上应是一棵二叉树，还同时遵守以下三条规则。

①首先，各节点的y坐标均不小于其左右孩子(如果存在)——因此，整体上可以视作为以y坐标为优先级的二叉堆。

②此外，相对于任一父节点，左子树中节点的x坐标均不得大于右子树中的节点。

③最后，互为兄弟的每一对左、右子树，在规模上相差不得超过一。

a)试按照以上描述，用C/C++定义并实现优先级搜索树结构;

b)试设计一个算法，在O(nlogn)时间内将平面上的n个点组织为一棵优先级搜索树;

c)试设计一个算法，利用已创建的优先级搜索树，在O(r+logn)时间内完成每次半无穷范围查询，其中r为实际命中并被报告的点数。