在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为式中,a为均值,σ为标准差.如果s和t
在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为
式中,a为均值,σ为标准差.
如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且,令
则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.
(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.
(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.
在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为
式中,a为均值,σ为标准差.
如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且,令
则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.
(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.
(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.
第1题
一个去除了质量变化的所有特殊原因的生产过程被称为是稳定的或者是在统计控制中的。剩余的变化只是简单的随机变化。假如随机变化太大,则管理部门不能接受,但只要消除变化的共同原因,便可减少变化(Deming,1982,1986,DeVor,Chang,和Sutherland,1992)。
通常的做法是将产品质量的特征绘制到控制图上,然后观察这些数值随时间如何变动。例如,为了控制肥皂中碱的数量,可以每小时从生产线中随机地抽选n=5块试验肥皂作为样本,并测量其碱的数量,不同时间的样本含碱量的均值描绘在下图中。假设这个过程是在统计控制中的,则文的分布将具有过程的均值μ,标准差具有过程的标准差除以样本容量的平方根下面的控制图中水平线表示过程均值,两条线称为控制极限度,位于μ的上下的位置。假如落在界限的外面,则有充分的理由说明目前存在变化的特殊原因,这个过程一定是失控的。
当生产过程是在统计控制中时,肥皂试验样本中碱的百分比将服从μ=2%和σ=1%的近似的正态分布。
(1)假设n=4,则上下控制极限应距离μ多么远?
(2)假如这个过程是在控制中,则落在控制极限之外的概率是多少?
(3)假设抽取样本之前,过程均值移动到μ=3%,则由样本得出这个过程失控的(正确的)结论的概率是多少?
第2题
A.中间少,两边多
B.以标准差为对称轴的对称图形
C.在平均数处,有最大值
D.平均数加减一个标准差范围占总数为95%左右
E.平均数加减二个标准差范围占总数为95.44%左右
第3题
测得A、B两批电子元件的电阻(单位:Ω)样本数据如下:
假设A、B两批器件的电阻分别服从正态分布N(μ1,σ12)与N(μ1,σ22),能否据此样本认为A、B两批电子元件电阻服从相同的正态分布(α=0.05)?
第5题
A.a=1/σ,b=μ/σ
B.a=σ,b=σμ
C..a=-1/σ,b=μ/σ
D..a=-1/σ,b=-μ/σ
第6题
设新生儿体重(单位:g)服从正态分布N(μ,σ2),从中抽取26名新生儿,测其体重如下:3100,3480,2520,2520,3700,2880,3820,3020,3260,3140,3100,3160,2860,3100,3560,3320,3200,3420,2880,3440,3200,3260,3400,2760,3280,3300。求μ与σ2的置信区间(假定置信水平为95%)。
第8题
A.公安机关上级领导
B. 公安机关本级领导
C. 公安机关现场最高领导
D. 公安机关现场指挥员