下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个？（)

以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是（)

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

高级分析是使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学，电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方式。（)

人工智能和机器学习算法与安全领域的融合，其中无监督学习，是使用已经知道答案的数据或者是已经给定标签的数据给机器进行学习的一个过程（)

沉管基础施工质量是决定沉管隧道成败的关键。（)

实施BPR成败的关键取决于企业内部人员的整体素质与水平。（)

领导职能在某种程度上是计划目标与整个管理活动成败的关键。（)

销售是连锁企业门店经营中比较重要的一个环节，也是决走门店经营成败的关键。（）

隧道防排水材料的质量，是防排水工程成败的关键。防水卷材尽可能选择幅宽较窄的材料，尽可能地增

决定整个公关活动成败的关键并因此构成了公关工作核心内容的是（)

监狱人民警察追踪观察罪犯的劳动改造行为时，通过记录对罪犯劳动改造成败密切相关的关键行为来评价罪犯的劳动改造程度的研究方法叫做（)