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[主观题]

在用Dijkstra算法求解带权有向图的最短路径问题时,要求图中每条边所带的权值必须是(①).对于如

在用Dijkstra算法求解带权有向图的最短路径问题时,要求图中每条边所带的权值必须是(①).对于如

图8-42(a)所示的带权有向图,从顶点1到顶点5的最短路径为(②).

在用Dijkstra算法求解带权有向图的最短路径问题时,要求图中每条边所带的权值必须是(①).对于如

A、非零

B、非整

C、非负

D、非正

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更多“在用Dijkstra算法求解带权有向图的最短路径问题时,要求图中每条边所带的权值必须是(①).对于如”相关的问题

第1题

在用Kruskal算法求解带权连通图的最小生成树时,通常采用一个(①)辅助结构,判断一条边的两个端
在用Kruskal算法求解带权连通图的最小生成树时,通常采用一个(①)辅助结构,判断一条边的两个端

点是否在同一个连通分量上,在该算法中选择权值最小的边的原则是该边不能在图中构成(②),它主要适用于(③)。

A、稀疏

B、稠密

C、完全

D、不完全

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第2题

设有一个带权有向图G,编写一个算法,用深度优先搜索方法对该图中所有顶点.

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第3题

在以下假设下,重写Djkstra算法:(1)用邻接表表示有向带权图G,其中每个边结点有3个域:邻接顶点v
在以下假设下,重写Djkstra算法:(1)用邻接表表示有向带权图G,其中每个边结点有3个域:邻接顶点v

在以下假设下,重写Djkstra算法:

(1)用邻接表表示有向带权图G,其中每个边结点有3个域:邻接顶点vertex,边上的权值length和边链表的链接指针link

(2)用集合T=V(G)-S代替S(已找到最短路径的顶点集合),利用链表来表示集合T。

试比较新算法与原来的算法,计算时间是快了还是慢了,给出定量的比较。

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第4题

考查某些边的权重不是正数的带权网络。试证明:a)对此类网络仍可以定义最小支撑树——此时,Prim算法是否依然可行?b)若不含负权重环路,则仍可以定义最短路径树——此时,Dijkstra算法是否依然可行?

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第5题

合成数(composite number)法,是消除图算法岐义性的一种通用方法。首先,在顶点的标识之间约定

合成数(composite number)法,是消除图算法岐义性的一种通用方法。首先,在顶点的标识之间约定某一次序。比如,顶点标识为整数或字符时,可直接以整数或字符为序;对于字符串等标识,不妨按字典序排列。于是,若边(v,u)权重为w,则对应的合成数取作向量:(w,min(v,u),max(v,u))。如此,任何两条边总能明确地依照字典序比较出大小。

试在6.11.5节Prim算法和6.12.2节Dijkstra算法中引入这一方法,以消除其中的歧义性。

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第6题

用Dijkstra算法求图8.67中v1到v11的最短路径及其长度。

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第7题

以图8-25为例,按Dijkstra算法计算得到的从顶点A到其他各个顶点的最短路径和最短路径长度.

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第8题

计算连通网的最小生成树的Dijkstra算法可简述如下:将连通网所有的边以方便的次序逐条加人到初
始为空的生成树的边集合S中。每次选择并加人一条边时,需要判断它是否会与先前加人S中的边构成回路。如果构成了回路,则从这个回路中将权值(花费)最大的边退选。试设计一个求最小生成树的算法。要求以邻接矩阵作为连通网的存储结构,并允许在运算后改变邻接矩阵的结构。

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第9题

Edmonds-Karp算法中寻找增广路径的方法是()。

A.深度优先算法

B.广度优先算法

C.Prim算法

D.Dijkstra算法

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第10题

编写一个完整的程序,首先定义堆和并查集的结构类型和相关操作,再定义Kruskal求连通网络的最小
生成树算法的实现。并以图8-17为例,写出求解过程中堆、并查集和最小生成树的变化。

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第11题

设有一个有向图存储在邻接表中。试设计一个算法,按深度优先搜索策略对其进行拓扑排序。并以图8-
31为例检验算法的正确性。

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